कृत्रिम बुद्धि (एआई)

Circuit board and AI micro processor, Artificial intelligence of digital human. 3d render

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) क्या है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मशीनों में मानव बुद्धि के अनुकरण को संदर्भित करता है जिसे मनुष्यों की तरह सोचने और उनके व्यवहार की नकल करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है। यह शब्द किसी भी मशीन पर भी लागू किया जा सकता है जो मानव मन से संबंधित विशेषताओं को प्रदर्शित करता है, जैसे सीखने और समस्या समाधान।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की आदर्श विशेषता किसी विशेष लक्ष्य को प्राप्त करने की अधिक संभावना को युक्तिसंगत बनाने और कार्य करने की क्षमता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक सबसेट मशीन लर्निंग है। यह इस अवधारणा को संदर्भित करता है कि कंप्यूटर प्रोग्राम स्वचालित रूप से नए डेटा से सीख सकते हैं और मानव सहायता के बिना इसे अनुकूलित कर सकते हैं। डीप लर्निंग टेक्नोलॉजी टेक्स्ट, इमेज और वीडियो जैसे बड़ी मात्रा में असंरचित डेटा को अवशोषित करके इस मशीन लर्निंग को सक्षम बनाती है।

महत्वपूर्ण बिंदु

  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता का तात्पर्य मशीनों में मानव बुद्धि के अनुकरण से है।
  • आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लक्ष्यों में सीखना, तर्क करना और धारणा शामिल है।
  • एआई का उपयोग वित्त और स्वास्थ्य देखभाल सहित विभिन्न उद्योगों में किया जाता है।
  • कमजोर एआई सरल और एकल-कार्य उन्मुख होते हैं, जबकि मजबूत एआई अधिक जटिल और मानव जैसे कार्य करते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को समझना

जब ज्यादातर लोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शब्द सुनते हैं, तो वे आमतौर पर रोबोट के बारे में सबसे पहले सोचते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि बड़े बजट की फिल्में और उपन्यास पृथ्वी पर कहर बरपा रही मानव जैसी मशीनों की कहानियों को एक साथ बुनते हैं। लेकिन हम सच्चाई से दूर नहीं हो सकते।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इस सिद्धांत पर आधारित है कि मानव बुद्धि को सबसे सरल से सबसे जटिल तक परिभाषित किया जा सकता है, ताकि मशीनें आसानी से नकल कर सकें और कार्यों को कर सकें। एआई लक्ष्यों में मानव संज्ञानात्मक गतिविधि की नकल करना शामिल है। इस क्षेत्र में शोधकर्ता और डेवलपर्स सीखने, तर्क करने और धारणा जैसी गतिविधियों की नकल करने में आश्चर्यजनक रूप से तेजी से प्रगति कर रहे हैं, जिस हद तक उन्हें विशेष रूप से परिभाषित किया जा सकता है। कुछ लोगों का मानना ​​है कि नवप्रवर्तक जल्द ही ऐसी प्रणाली विकसित करने में सक्षम होंगे जो मनुष्यों की किसी भी चीज़ के बारे में सीखने या तर्क करने की क्षमता से परे हैं। हालांकि, अन्य लोग संशय में रहते हैं क्योंकि सभी संज्ञानात्मक गतिविधि मूल्य निर्णयों से जुड़ी होती हैं जो मानव अनुभव पर निर्भर करती हैं।

जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी आगे बढ़ती है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को परिभाषित करने वाले पिछले मानक अप्रचलित हो जाते हैं। उदाहरण के लिए, ऐसी मशीनें जो बुनियादी कार्यों की गणना करती हैं या ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन का उपयोग करके टेक्स्ट को पहचानती हैं, उन्हें अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को शामिल करने के लिए नहीं माना जाता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि इस सुविधा को कंप्यूटर की एक अनूठी विशेषता के रूप में माना जाता है।

विभिन्न उद्योगों को लाभ पहुंचाने के लिए AI लगातार विकसित हो रहा है। मशीनों को गणित, कंप्यूटर विज्ञान, भाषा विज्ञान, मनोविज्ञान और अन्य पर आधारित एक अंतःविषय दृष्टिकोण का उपयोग करके जोड़ा जाता है।

एल्गोरिदम अक्सर कृत्रिम बुद्धिमत्ता की संरचना में बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। सरल अनुप्रयोगों में सरल एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है, लेकिन अधिक जटिल एल्गोरिदम शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता को फ्रेम करने में मदद करते हैं।

कृत्रिम बुद्धि का अनुप्रयोग

कृत्रिम बुद्धि के अनुप्रयोग अंतहीन हैं। इस तकनीक को विभिन्न क्षेत्रों और उद्योगों में लागू किया जा सकता है। एआई का परीक्षण किया गया है और इसका उपयोग चिकित्सा उद्योग में रोगियों के लिए दवा प्रशासन, विभिन्न उपचारों और ऑपरेशन रूम में सर्जरी के लिए किया जाता है।

एआई मशीनों के अन्य उदाहरणों में शतरंज खेलने वाले कंप्यूटर और सेल्फ-ड्राइविंग कार शामिल हैं। इन मशीनों में से प्रत्येक को अपने द्वारा की जाने वाली क्रियाओं के परिणामों को तौलना चाहिए, क्योंकि प्रत्येक क्रिया अंतिम परिणाम को प्रभावित करती है। शतरंज में, अंतिम परिणाम खेल जीतना है। स्वायत्त कारों के लिए, कंप्यूटर सिस्टम को सभी बाहरी डेटा पर विचार करना चाहिए और टकराव से बचने के तरीके से संचालित करने के लिए गणना करनी चाहिए।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को वित्तीय उद्योग में भी लागू किया गया है और इसका उपयोग बैंकिंग और वित्तीय गतिविधियों का पता लगाने और ध्वजांकित करने के लिए किया जाता है, जैसे कि डेबिट कार्ड और बड़ी जमा राशि का असामान्य उपयोग। यह सब बैंक के धोखाधड़ी विभाग की मदद करता है। लेन-देन को तेज और आसान बनाने के लिए AI एप्लिकेशन का भी उपयोग किया जाता है। यह केवल आपूर्ति और मांग और प्रतिभूतियों की कीमत का अनुमान लगाकर किया जाता है।

कृत्रिम बुद्धि वर्गीकरण

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को दो अलग-अलग श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: कमजोर और मजबूत। कमजोर कृत्रिम बुद्धिमत्ता किसी विशेष कार्य को करने के लिए डिज़ाइन की गई प्रणाली का प्रतीक है। कमजोर एआई सिस्टम में उपरोक्त शतरंज उदाहरण जैसे वीडियो गेम, साथ ही अमेज़ॅन के एलेक्सा और ऐप्पल के सिरी जैसे व्यक्तिगत सहायक शामिल हैं। आप सहायक से एक प्रश्न पूछते हैं, वह उसका उत्तर देता है।

एक शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली एक ऐसी प्रणाली है जो ऐसे कार्यों को करती है जो मनुष्यों के समान माने जाते हैं। ये अधिक जटिल और जटिल सिस्टम होते हैं। उन्हें उन स्थितियों से निपटने के लिए प्रोग्राम किया जाता है जिनमें मानवीय हस्तक्षेप के बिना समस्या समाधान की आवश्यकता हो सकती है। इस प्रकार के सिस्टम का उपयोग सेल्फ-ड्राइविंग कारों और अस्पताल के ऑपरेटिंग रूम जैसे अनुप्रयोगों में किया जा सकता है।

विशेष ध्यान

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शुरू से ही वैज्ञानिकों और आम जनता की निगरानी में रहा है। सामान्य विषयों में से एक यह विचार है कि मशीनें इतनी विकसित हैं कि मनुष्य नहीं रख सकते हैं, वे खुद को तेजी से फिर से डिजाइन करते हैं और अपने आप ही बंद हो जाते हैं।

दूसरा, मशीन लोगों की निजता को हैक कर सकती है और हथियारों का इस्तेमाल कर सकती है। अन्य चर्चाएँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता की नैतिकता पर चर्चा करती हैं और क्या रोबोट जैसी बुद्धिमान प्रणालियों को मनुष्यों के समान अधिकारों के साथ व्यवहार किया जाना चाहिए।

चालक रहित कारें काफी विवादास्पद हैं क्योंकि उन्हें जोखिम और हताहतों की संख्या को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जब एक ही समय में एक व्यक्ति या किसी अन्य के साथ टकराव परिदृश्य के साथ प्रस्तुत किया जाता है, तो ये कारें कम से कम हानिकारक विकल्प की गणना करती हैं।

एक और विवादास्पद मुद्दा जो कई लोगों के पास कृत्रिम बुद्धिमत्ता है, वह यह है कि यह मानव रोजगार को कैसे प्रभावित करता है। इस बात की चिंता है कि लोगों को कार्यबल से बाहर किया जा सकता है क्योंकि कई उद्योग कुछ कार्यों को स्वचालित करने के लिए स्मार्ट मशीनों का उपयोग कर रहे हैं। चालक रहित कारें टैक्सियों और कार-शेयरिंग कार्यक्रमों की आवश्यकता को समाप्त कर सकती हैं, लेकिन निर्माता आसानी से मानव श्रम को मशीनों से बदल सकते हैं, जिससे लोगों का कौशल अधिक अप्रचलित हो जाता है।


[SHORTCODE_ELEMENTOR id=”2346″]

Leave a Comment

Your email address will not be published.

Scroll to Top