डेटा के बारे में उन्नत ज्ञान प्राप्त करने में आपकी सहायता करने के लिए 10 सर्वश्रेष्ठ डेटा विज्ञान + डेटा विश्लेषण कार्यक्रम

डेटा के बारे में उन्नत ज्ञान प्राप्त करने में आपकी
  • इस व्यापक डेटा विज्ञान BootCamp के साथ एक डेटा वैज्ञानिक बनें
  • डेटा के बारे में उन्नत ज्ञान प्राप्त करें जो आपको अपना व्यवसाय बढ़ाने में मदद करेगा
  • उद्योग से संबंधित ज्ञान का अनुभव प्राप्त करें जो सफलता के लिए महत्वपूर्ण है
  • डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए आवश्यक टूल में महारत हासिल करें

ये 4 करियर विकल्प नवीनतम डेटा विज्ञान रुझानों के अनुकूल हैं

डेटा विज्ञान परामर्श पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है क्योंकि यह कंपनियों को बढ़ने और बेहतर भविष्य के लिए तैयार करने में मदद कर रहा है। उद्योग से संबंधित ज्ञान प्राप्त करने के लिए डेटा विश्लेषण कार्यक्रम महत्वपूर्ण हैं। छात्रों के लिए डेटा साइंस + डेटा एनालिटिक्स प्रोग्राम शुरुआती और साथ ही पेशेवरों में डेटा कौशल में सुधार के लिए एक संपूर्ण गाइड प्रदान करते हैं।

खाली व्यापार स्थान में स्टॉक मार्केट एनालिटिक्स के साथ मॉनिटर करें

बिजनेस इंटेलिजेंस, बिजनेस एनालिटिक्स, डेटा साइंस

कौरसेरा पाठ्यक्रम डेटा के भंडारण के लिए डेटा, विभिन्न डेटा प्रकारों, डेटाबेस के डिजाइन का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करता है। प्रतिभागी यह वर्णन करना सीखते हैं कि व्यावसायिक बुद्धिमत्ता क्या है और यह व्यवसाय विश्लेषण और डेटा विज्ञान से कैसे भिन्न है। प्रतिभागी ईटीएल के बारे में भी जानेंगे, एक ईआरडी बनाएंगे जो वैचारिक से तार्किक से भौतिक डिजाइन तक की प्रगति को दर्शाता है।

डेटा साइंस कोर्स: आँकड़े, संभाव्यता और डेटा विश्लेषिकी

यह कोर्स उन उम्मीदवारों के लिए है जो डेटा साइंस या डेटा एनालिटिक्स में अपना करियर बनाना चाहते हैं। यह पाठ्यक्रम प्रतिभागियों को सांख्यिकी और संभाव्यता की मूल अवधारणाओं में व्यवस्थित रूप से महारत हासिल करने का अवसर प्रदान करता है।

स्क्रीन पर विश्लेषण डेटा ग्राफ और चार्ट

डेटा साइंस कोर्स: आँकड़े, संभाव्यता और डेटा विश्लेषिकी

यह कोर्स उन उम्मीदवारों के लिए है जो डेटा साइंस या डेटा एनालिटिक्स में अपना करियर बनाना चाहते हैं। यह पाठ्यक्रम प्रतिभागियों को सांख्यिकी और संभाव्यता की मूल अवधारणाओं में व्यवस्थित रूप से महारत हासिल करने का अवसर प्रदान करता है।

सांख्यिकी डेटा की ओर इशारा करते हुए व्यवसायी क्लोज़ अप

मास्टर डेटा साइंस – उडेमी कोर्स

उडेमी पाठ्यक्रम छात्रों को संपूर्ण टूलबॉक्स प्रदान करेगा जो उन्हें डेटा वैज्ञानिक बनने में सक्षम बनाएगा। प्रतिभागी अपने रिज्यूमे को भर सकते हैं, इन-डिमांड उद्योग कौशल जैसे सांख्यिकीय विश्लेषण, न्यूमपी, पंडों, सीबोर्न के साथ पायथन प्रोग्रामिंग, और बहुत कुछ।

सांख्यिकी और डेटा विश्लेषण के लिए एक संपूर्ण मार्गदर्शिका

कार्यक्रम शिक्षा, डेटा विज्ञान और कॉर्पोरेट्स में उपयोग किए जाने वाले आंकड़ों और डेटा विश्लेषण अवधारणाओं के लिए एक संपूर्ण मार्गदर्शिका प्रदान करता है। इस कार्यक्रम के अंत तक, छात्रों को पाठ्यक्रम के व्यावहारिक और सैद्धांतिक ज्ञान के माध्यम से उच्च वेतन वाली नौकरी मिल जाएगी।

टेक्स्ट डेटा के खनन और विश्लेषण का परिचय

इस कार्यक्रम में टेक्स्ट डेटा के खनन और विश्लेषण के लिए उपयोग की जाने वाली प्रमुख और सबसे महत्वपूर्ण तकनीकों को शामिल किया गया है। छात्र पाठ खनन में बुनियादी अवधारणाओं, सिद्धांतों और प्रमुख एल्गोरिदम को सीखने में सक्षम होंगे।

वित्तीय डेटा विश्लेषण अवधारणा

डेटा साइंस: द नेक्स्ट बिग थिंग या जस्ट अदर करियर?

विश्लेषणात्मक सोच, डेटा विज्ञान और डेटा खनन पर कार्यक्रम डेटा विज्ञान के क्षेत्र और पेशे की खोज के साथ शुरू होगा। छात्रों को उन व्यावसायिक समस्याओं के प्रकारों की समीक्षा करने के लिए कहा जाएगा जिन्हें डेटा विज्ञान हल कर सकता है।

आईबीएम एआई एंटरप्राइज वर्कफ्लो सर्टिफिकेशन स्पेशलाइजेशन: दुनिया का पहला डेटा साइंस और मशीन लर्निंग कंसंट्रेशन

आईबीएम एआई एंटरप्राइज वर्कफ्लो सर्टिफिकेशन स्पेशलाइजेशन डेटा वैज्ञानिकों के अभ्यास के लिए है, जो डेटा साइंस और मशीन लर्निंग के लिए संभाव्यता, सांख्यिकी, रैखिक बीजगणित और पायथन टूलिंग के बारे में जानकार हैं।

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कौरसेरा के लिए एक शुरुआती गाइड

कौरसेरा ने एक ऐसे कार्यक्रम की पेशकश करने के लिए दुनिया के सर्वश्रेष्ठ विश्वविद्यालयों में से एक के साथ भागीदारी की, जो खुद को क्षेत्र के व्यापक अवलोकन के साथ प्रस्तुत करता है। इस पाठ्यक्रम के रचनाकारों ने छात्रों को पढ़ाने का अभ्यास करके महसूस किया है कि शुरुआती लोगों के लिए एक व्यापक क्षेत्र का नक्शा तैयार करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है।

SQL समीक्षा: टेराडेटा

टेराडाटा एसक्यूएल में कई अतिरिक्त एक्सटेंशन हैं जो वर्तमान तकनीकी स्थिति की तुलना में व्यवसायों को कुछ साल आगे ले जाते हैं। प्रतिभागी टेराडेटा का उपयोग करके एसक्यूएल सीखेंगे, जो एसक्यूएल का एएनएसआई-संगत विक्रेता है।

सिस्टम और मजबूत कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रम की आवश्यकता

छात्र प्रासंगिक प्रणालियों के परिदृश्य को सीखेंगे, जिन सिद्धांतों पर वे भरोसा करते हैं, उनके ट्रेडऑफ़, और व्यवसाय की आवश्यकताओं के विरुद्ध उनकी उपयोगिता का मूल्यांकन कैसे करें। वे सीखेंगे कि कंप्यूटर विज्ञान में अनुसंधान की सीमा से व्यावहारिक प्रणालियों को कैसे प्राप्त किया गया था।

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