العام الذي ستطلق فيه مهنتك في علوم البيانات

మీ డేటా సైన్స్ కెరీర్‌ని ప్రారంభించిన సంవత్సరం
  • ابدأ حياتك المهنية في علوم البيانات في العام المناسب (2022)
  • تقليل الوقت المطلوب لإصلاح المشكلات المعقدة
  • دراسة البيانات واستكشاف الأنماط لتحسين نتائج الأعمال
  • إنشاء نماذج تحليلات معقدة

الإحصائيات هي الأصول رقم واحد لكل عالم بيانات

عالم البيانات

الإحصائيات هي الأصل الأول لكل عالم بيانات. أحدث علم البيانات ثورة في جميع قطاعات المؤسسات الأكثر أهمية بما في ذلك تكنولوجيا المعلومات ، والخدمات المصرفية ، والرعاية الصحية ، والترفيه ، والرياضة ، وربع الناقل ، وغيرها الكثير.

Google الجديد: بحث محسّن لمستخدمي التعلم الآلي

يمكن أن يجعل التعلم الآلي نتائج البحث أكثر جاذبية للمستخدم. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي الفائقة من Google ، سنحصل على محتوى جديد يعتمد بشكل أساسي على سجل البحث السابق.

كيف الحوسبة الكمومية هي مستقبل علوم البيانات

الاحصاء الكمية

الاحصاء الكمية

الحوسبة الكمومية وعلوم البيانات كبيرة في المستقبل. يمكن للتعلم الآلي أن ينظم المعلومات بشكل أسرع بكثير من خلال التعلم المتزايد والقدرات المتفوقة. سيؤدي هذا إلى زيادة صناعة الرعاية الصحية بشكل كبير.

تعزز الهواتف الذكية إمكانات تحليلات البيانات الضخمة

هاتف ذكي

يستخدم مليارات العملاء في جميع أنحاء القطاع هواتف وساعات ذكية بالإضافة إلى أجهزة رقمية مختلفة. يولد العملاء هذا النوع من الكم الهائل من الحقائق مما يؤدي إلى تطوير إمكانات هائلة للصناعة للحصول على خبرة أعلى.

تطور أدوات التعلم الآلي: هل يبحث الجميع عن الدكتوراه؟

تتطور أدوات التعلم الآلي بسعر لا يتطلب درجة الدكتوراه لفهم كثافة هذه العمليات. هذا نتيجة لتطور ثابت حيث يمكن تطبيق ميزات مثل PyTorch و Tensor Flow لتنفيذ نماذج أولية سريعة لحلول علوم البيانات.

يعمل مهندسو البيانات على مخططات للحفاظ على مصادر البيانات

مهندس البيانات

يعمل مهندسو البيانات باهتمام مع المستخدمين ومصممي الأنظمة والمطورين لإنشاء مخططات تستخدمها هياكل إدارة البيانات لمركزية مصادر البيانات ودمجها وصيانتها وصيانتها وحمايتها.

ماذا تعني Google و Amazon و Facebook بالنسبة لتحليلات المؤسسات التجارية؟

وسائل التواصل الاجتماعي

يستخدم علماء البيانات تحليلات المؤسسات التجارية الآن لم يعد الأفضل لشرح تأثير إحصاءات التأثير على الشركة داخل المصير ، ولكن يمكن أيضًا المساعدة في ابتكار إجابات من شأنها أن تساعد الشركة على التعامل مع هذه النتائج في المستقبل.

كيف يبدو الوصف الوظيفي لعالم البيانات؟

يمكن لعالم بيانات كبير أن يتوقع ما سيكون عليه مستقبل الشركة. بصرف النظر عن جمع الإحصاءات ، بالإضافة إلى فحص الحقائق ، يقومون بفحص الحقائق جيدًا لحل مشاكل العمل المعقدة للغاية بكفاءة.

مهندس التنقيب عن البيانات: وظيفة جديدة للفرد الحديث

بيانات التعدين

لم يعد مهندس التنقيب عن البيانات يفحص الآن أفضل الإحصائيات في مؤسسته التجارية ، ولكن بالإضافة إلى ذلك ، تم استبعاد الحقائق من 0.33 طرفًا. سيقوم مهندسو التنقيب عن البيانات بإنشاء خوارزميات معقدة للمساعدة في تحليل البيانات بالإضافة إلى ذلك.

تتوقع ABI أن يكون سوق نهاية العام “بأثر رجعي”

يستخدم محللو ABI البيانات للمساعدة في تحديد اتجاهات السوق والأعمال لدينا من خلال دراسة الإحصاءات وتكوين صورة أوضح عن مكانة الشركة.

This post is also available in: हिन्दी (الهندية) English (الإنجليزية) Tamil (التاميلية) Gujarati (الغوجاراتية) Punjabi (البنجابية) Malayalam Telugu Marathi Nederlands (الهولندية) Français (الفرنسية) Deutsch (الألمانية) עברית (العبرية) Indonesia (الأندونيسية) Italiano (الإيطالية) 日本語 (اليابانية) Melayu (لغة الملايو) Nepali (النيبالية) Polski (البولندية) Português (البرتغالية ،البرازيل) Русский (الروسية) বাংলাদেশ (Bengali) Español (الأسبانية) اردو (الأردية) Kannada

انتقل إلى أعلى