আপনার ডেটা সায়েন্স ক্যারিয়ার শুরু করার বছর

మీ డేటా సైన్స్ కెరీర్‌ని ప్రారంభించిన సంవత్సరం
  • সঠিক বছরে (2022) ডেটা সায়েন্স ক্যারিয়ার শুরু করুন
  • জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য প্রয়োজনীয় সময় কমিয়ে দিন
  • ব্যবসার ফলাফল উন্নত করতে ডেটা অধ্যয়ন করুন এবং নিদর্শনগুলি অন্বেষণ করুন৷
  • পরিশীলিত বিশ্লেষণ মডেল তৈরি করুন

পরিসংখ্যান হল প্রতিটি ডেটা সায়েন্টিস্টের এক নম্বর সম্পদ

ডেটা সায়েন্টিস্ট

পরিসংখ্যান হল প্রতিটি ডেটা সায়েন্টিস্টের এক নম্বর সম্পদ। তথ্য বিজ্ঞান আইটি, ব্যাঙ্কিং, ফিটনেস কেয়ার, বিনোদন, খেলাধুলা, ক্যারিয়ার কোয়ার্টার এবং আরও অনেক কিছু সহ সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ এন্টারপ্রাইজ সেক্টরে বিপ্লব ঘটিয়েছে।

নতুন Google: মেশিন লার্নিং ব্যবহারকারীদের জন্য উন্নত অনুসন্ধান

মেশিন লার্নিং ব্যবহারকারীর কাছে অনুসন্ধানের ফলাফলকে অনেক বেশি আকর্ষণীয় করে তুলতে পারে। গুগলের উচ্চতর মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, আমরা প্রাথমিকভাবে পূর্ববর্তী অনুসন্ধান ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে নতুন বিষয়বস্তু পাব।

কিভাবে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং ডেটা সায়েন্সের ভবিষ্যত

কোয়ান্টাম কম্পিউটিং

কোয়ান্টাম কম্পিউটিং

কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এবং ডেটা সায়েন্স ভবিষ্যতে বড়। মেশিন লার্নিং তার বর্ধিত শেখার এবং উচ্চতর ক্ষমতার সাথে তথ্যকে আরও দ্রুত সিস্টেম করতে পারে। এতে স্বাস্থ্যসেবা শিল্প ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি পাবে।

স্মার্টফোনগুলি বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সের জন্য সম্ভাব্যতা বাড়ায়

স্মার্ট ফোন

এই সেক্টরের কোটি কোটি গ্রাহক বিভিন্ন ডিজিটাল ডিভাইস ছাড়াও স্মার্ট ফোন এবং ঘড়ি ব্যবহার করছেন। গ্রাহকরা এই ধরণের প্রচুর পরিমাণে তথ্য তৈরি করে যা শিল্পের উচ্চতর দক্ষতা অর্জনের বিশাল সম্ভাবনা তৈরি করে।

মেশিন লার্নিং টুলের বিবর্তন: সবাই কি পিএইচডি খুঁজছেন?

মেশিন লার্নিং টুলগুলি এমন দামে বিকশিত হচ্ছে যে এই অপারেশনগুলির তীব্রতা বোঝার জন্য পিএইচডির প্রয়োজন নেই৷ এটি একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ বিবর্তনের ফলাফল যেখানে ডেটা সায়েন্স সমাধানগুলির দ্রুত প্রোটোটাইপিং চালানোর জন্য PyTorch এবং Tensor Flow-এর মতো বৈশিষ্ট্যগুলি প্রয়োগ করা যেতে পারে।

ডেটা আর্কিটেক্টরা ডেটা উত্সগুলি বজায় রাখার জন্য ব্লুপ্রিন্টগুলিতে কাজ করে

ডেটা আর্কিটেক্ট

ডেটা স্থপতিরা ব্যবহারকারী, সিস্টেম ডিজাইনার এবং ডেভেলপারদের সাথে ব্লুপ্রিন্ট তৈরি করার জন্য নিবিড়ভাবে কাজ করে যা ডেটা ম্যানেজমেন্ট স্ট্রাকচারগুলি ডেটা উত্সকে কেন্দ্রীভূত, একীভূত, রক্ষণাবেক্ষণ এবং সুরক্ষার জন্য ব্যবহার করে।

বাণিজ্যিক এন্টারপ্রাইজ বিশ্লেষণের জন্য গুগল, অ্যামাজন এবং ফেসবুকের অর্থ কী?

সামাজিক মাধ্যম

ডেটা সায়েন্টিস্টরা এখন বাণিজ্যিক এন্টারপ্রাইজ অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে নিয়তির অভ্যন্তরে কোনও কোম্পানির উপর পরিসংখ্যান কী প্রভাব ফেলতে পারে তা ব্যাখ্যা করার জন্য আর ভাল নয় তবে উত্তরগুলি তৈরি করতেও সহায়তা করতে পারে যা কোম্পানিকে সেই ফলাফলগুলিকে সামনের দিকে মোকাবেলা করতে সহায়তা করবে৷

একজন ডেটা সায়েন্টিস্টের কাজের বিবরণ দেখতে কেমন?

একজন সিনিয়র ডেটা সায়েন্টিস্ট আশা করতে পারেন যে একটি ব্যবসার ভবিষ্যত প্রয়োজনীয়তা কেমন হবে। পরিসংখ্যান সংগ্রহ করা ছাড়াও, তথ্যগুলি পরীক্ষা করার পাশাপাশি, তারা বেশ জটিল ব্যবসায়িক সমস্যাগুলি দক্ষতার সাথে সমাধান করার জন্য খুব ভালভাবে ঘটনাগুলি পরীক্ষা করে।

ডেটা মাইনিং ইঞ্জিনিয়ার: আধুনিক ব্যক্তির জন্য একটি নতুন চাকরি

ডেটা মাইনিং

ডেটা মাইনিং ইঞ্জিনিয়ার এখন আর তাদের বাণিজ্যিক উদ্যোগে পরিসংখ্যানের সেরা পরীক্ষা করে না তবে অতিরিক্ত তথ্য 0.33 পক্ষের কাছ থেকে সংগ্রহ করা হয়েছে। ডেটা মাইনিং ইঞ্জিনিয়াররা অতিরিক্ত ডেটা বিশ্লেষণে সহায়তা করার জন্য অত্যাধুনিক অ্যালগরিদম তৈরি করবে।

এবিআই বছরের বাজার “পূর্ববর্তী” শেষের প্রত্যাশা করে

ABI বিশ্লেষকরা পরিসংখ্যান অধ্যয়ন করার মাধ্যমে এবং কোম্পানিটি কোথায় দাঁড়িয়েছে তার একটি পরিষ্কার চিত্র বৃদ্ধির মাধ্যমে আমাদের বাজার এবং ব্যবসার প্রবণতা নির্ধারণে সহায়তা করার জন্য ডেটা ব্যবহার করে।

This post is also available in: हिन्दी (Hindi) English Tamil Gujarati Punjabi Malayalam Telugu Marathi Nederlands (Dutch) Français (French) Deutsch (German) עברית (Hebrew) Indonesia (Indonesian) Italiano (Italian) 日本語 (Japanese) Melayu (Malay) Nepali Polski (Polish) Português (Portuguese, Brazil) Русский (Russian) العربية (Arabic) Español (Spanish) اردو (Urdu) Kannada

Scroll to Top