Echtzeit-Datenstrategien für Ihr Unternehmen im Jahr 2022

Echtzeitdaten sind für den Erfolg in der heutigen Wirtschaft notwendig
Daten können verwendet werden, um das Kundenerlebnis zu verbessern
Daten können verwendet werden, um bessere Entscheidungen zu treffen
Indiens Datenverbrauch wächst rasant

Die Bedeutung des Datenmanagements

Es wird erwartet, dass Indiens Datenverbrauch bis 2022 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 72,6 % auf 10.96.58.793 Millionen MB wachsen wird. Der Zugriff auf qualitativ hochwertige Daten kann den Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg ausmachen. Die Investition in die richtigen Datenverwaltungsstrategien ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung.

Die Zukunft ist da – und sie sind Daten

In diesem Jahr werden sich Daten schneller und häufiger ändern als je zuvor. Unternehmen müssen umsetzbare Erkenntnisse aus Daten gewinnen, die in Echtzeit gestreamt werden. Das Navigieren von Daten ist ein bisschen wie ein schnell fließender Fluss, der sich ständig an die sich ändernde Umgebung anpassen muss.

Indiens Cloud-Markt wird bis 2025 fast 1 Billion US-Dollar beitragen

Der indische Cloud-Markt wurde im Jahr 2020 innerhalb des Marktes für Unternehmensanwendungssoftware größer als der Nicht-Cloud-Markt, teilweise aufgrund der Coronavirus-Pandemie. Es wird erwartet, dass es doppelt so groß wird wie die. Cloud-Markt bis 2025.

Agilität ist der Schlüssel zur Maximierung der Marktchancen

Agilität ist der Schlüssel, und Unternehmen werden versuchen, das Beste aus den aktuellen Marktchancen zu machen. Durch die Übernahme dieser Strategie wird sichergestellt, dass sie über die erforderliche Agilität verfügen, um einen Bedarf oder eine Nachfrage zu erkennen und darauf zu reagieren und schnell auf neue Möglichkeiten zu reagieren.

Die Zukunft ist gruselig: Kekse werden 2022 ihren Biss verlieren

2022 wird das Ende von Cookies und der Art und Weise, wie Unternehmen sie seit Jahren verwenden, um Identitäts- und andere wichtige Informationen zu sammeln, um ein aussagekräftigeres Bild ihrer Kunden zu erstellen, zu sehen sein. Unternehmen müssen riesige Datenmengen verarbeiten und analysieren, um Muster zu identifizieren und ihre Zielgruppe zu verstehen. Laut Gartner kostet schlechte Datenqualität Unternehmen durchschnittlich 12,9 Millionen US-Dollar.