So schlagen Sie nach Abschluss Ihres Business Majors eine Karriere in Data Science ein

כיצד להמשיך בקריירה במדעי הנתונים לאחר השלמת המגמה העסקית שלך

1. Seien Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus und erlernen Sie datenwissenschaftliche Fähigkeiten. 2. Erwerben Sie eine gefragte Fähigkeit, die Ihnen hilft, sich einen Job in der Datenwissenschaft zu sichern. 3. Erhöhen Sie Ihre Chancen auf einen Job im umkämpften Bereich Data Science. 4. Lernen Sie von erfahrenen Fachleuten, die Ihnen beim Start Ihrer Karriere in der Datenwissenschaft helfen

20 Branchen, die das 21. Jahrhundert verändern werden

Laut dem US Bureau of Labor Statistics wird die Zahl der Jobs, die datenwissenschaftliche Fähigkeiten erfordern, bis 2026 voraussichtlich um 27,9 % zunehmen. Das 21. Jahrhundert wird in der Tat von Daten beherrscht werden. Ob klein oder groß, alle Unternehmen benötigen Data Science, um Entscheidungen zu treffen, Markttrends zu analysieren, Verluste zu reduzieren und Gewinne zu steigern.

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Der Himmel ist die Grenze: Wearables und andere datengesteuerte Technologien zur Steigerung des Geschäfts

Einer Studie zufolge soll sich die Wissenschaftsbranche, die in den letzten Jahren auf 3,03 Milliarden US-Dollar angewachsen ist, bis 2025 verdoppeln. Über 3.00.000 Datenwissenschaftler würden in verschiedenen Branchen benötigt, darunter Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI) Sektor, Medien und Unterhaltung, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Telekommunikation, Automobil, unter anderem.

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So werden Sie Data Scientist: Das müssen Sie wissen

Um als Data Scientist arbeiten zu können, müssen Sie einen Bachelor- oder Masterabschluss in einer einschlägigen Fachrichtung wie Wirtschaftsinformatik, Informatik, Volkswirtschaftslehre, Mathematik und Statistik vorweisen.

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Diese fünf Jobs sind die häufigsten für einen Karrierewechsel, und sie könnten das Richtige für Sie sein

Der Berufswechsel mag am Anfang schwierig sein, aber es lohnt sich, das zu tun, was Ihnen gefällt, anstatt etwas zu tun, was Sie nicht tun. Wenn Sie einen kaufmännischen Hintergrund haben, können Sie sich für Rollen wie Statistiker, Geschäftsanalyst, Datenanalyst, Business-/Analyse-Übersetzer, Datenwissenschaftler und mehr entscheiden.

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