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Internet de las cosas sigue siendo un concepto con muy poco atractivo para el mercado de masas
El Internet de las cosas (IoT) sigue siendo un concepto que aún no ha sido reconocido por el mercado de consumo general. Es una tecnología clave que servirá como base para las tecnologías de próxima generación.
Descubra el futuro del Internet de las cosas
Internet de las cosas se refiere a un sistema de dispositivos informáticos interconectados que son capaces de compartir datos y comandos que permiten a los usuarios operar dispositivos en una red común. Algunos ejemplos de estas tecnologías son los robots quirúrgicos controlados a distancia, los monitores de pacientes de larga distancia, los sensores ingeribles y las lentes de contacto inteligentes.
Figura Oculta: Diagnóstico Veterinario
La tecnología siempre ha implicado romper barreras, y lo mismo se aplica a la medicina veterinaria. La principal barrera que dificulta la medicina veterinaria es que los veterinarios tienden a tener datos limitados sobre el paciente. Esto hace que sea difícil llegar a un diagnóstico preciso.
Puesta a punto de los wearables para mascotas: una mascota en casa es un indicador de su propia salud
Los dispositivos portátiles se pueden ajustar para monitorear las métricas clave de salud de las mascotas, junto con sus patrones de comportamiento. Los niveles de estrés, la frecuencia cardíaca y la presión arterial son métricas básicas que se pueden usar para determinar el estado de salud actual de una mascota.
El derecho del gato a la privacidad
Las cajas de arena digitales se utilizan actualmente para controlar la frecuencia y la duración de la visita de un gato a la caja de arena. Estos patrones se pueden utilizar como indicadores precisos de enfermedades como la ITU o el estreñimiento. Si un gato pasa demasiado tiempo en la caja, esto también podría ser una indicación temprana de obstrucción uretral.
Si su mascota tiene un columpio médico, así es como se usa
Los monitores médicos incluso se pueden usar para recordar a los dueños de mascotas que administren el tratamiento a sus mascotas. Esto también ayudará a los veterinarios a realizar un seguimiento de la medicación que se le ha administrado al paciente.
Cómo la IA podría realmente conducir al fin del cáncer de mascotas
Una acumulación de datos permitirá que tecnologías como la inteligencia artificial minimicen el margen de error durante el diagnóstico al comparar las condiciones del paciente actual con las de pacientes que han tenido condiciones y síntomas similares. La precisión y la eficacia de los diagnósticos impulsados por IA solo mejorarán a medida que asimile más información en su base de datos. Una base de datos en crecimiento proporcionará a los fabricantes de alimentos y accesorios para mascotas datos valiosos sobre cómo modificar aún más sus productos.
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