Estrategias de datos en tiempo real para su organización en 2022

Los datos en tiempo real son necesarios para el éxito en la economía actual
Los datos se pueden utilizar para mejorar la experiencia del cliente
Los datos se pueden utilizar para tomar mejores decisiones
El consumo de datos de la India está creciendo rápidamente

La importancia de la gestión de datos

Se espera que el consumo de datos de la India crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de alrededor del 72,6% a 10,96,58,793 millones de MB para 2022. Tener acceso a datos de buena calidad puede ser la diferencia entre el éxito y el fracaso. Invertir en las estrategias correctas de gestión de datos es fundamental para las empresas.

El futuro está aquí, y son los datos

Este año veremos cambios en los datos con más rapidez y frecuencia que nunca. Las organizaciones deberán recopilar información útil a partir de los datos transmitidos en tiempo real. La navegación de datos es un poco como un río rápido que necesita adaptarse continuamente al entorno cambiante.

El mercado de la nube de la India contribuirá con cerca de 1 billón de dólares para 2025

El mercado indio de la nube se volvió más grande que el mercado que no es de la nube en 2020, dentro del mercado de software de aplicaciones empresariales, debido en parte a la pandemia de coronavirus. Se espera que crezca el doble del tamaño de la. mercado de la nube para 2025.

La agilidad es clave para maximizar las oportunidades del mercado

La agilidad es clave y las organizaciones buscarán aprovechar al máximo las oportunidades de mercado actuales. La adopción de esta estrategia garantizará que tengan la agilidad necesaria para identificar y responder a una necesidad o demanda y reaccionar rápidamente ante nuevas oportunidades.

El futuro es espeluznante: las galletas perderán su mordisco en 2022

2022 verá el final de las cookies y de cómo las empresas las han utilizado durante años para recopilar identidad y otra información importante para crear una imagen más poderosa de sus clientes. Las organizaciones deberán procesar y analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones para comprender a su público objetivo. Gartner dice que la mala calidad de los datos cuesta a las organizaciones un promedio de 12,9 millones de dólares.