Stratégies de données en temps réel pour votre organisation en 2022

Strategi Data Real Time untuk Organisasi Anda di 2022
  • Les données en temps réel sont nécessaires pour réussir dans l’économie d’aujourd’hui
  • Les données peuvent être utilisées pour améliorer l’expérience client
  • Les données peuvent être utilisées pour prendre de meilleures décisions
  • La consommation de données en Inde augmente rapidement

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L’importance de la gestion des données

La consommation de données en Inde devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) d’environ 72,6 % pour atteindre 10,96,58,793 millions de Mo d’ici 2022. L’accès à des données de bonne qualité peut faire la différence entre le succès et l’échec. Investir dans les bonnes stratégies de gestion des données est essentiel pour les entreprises.

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L’avenir est là – et ce sont les données

Cette année, nous verrons les données changer plus rapidement et plus fréquemment que jamais auparavant. Les organisations devront recueillir des informations exploitables à partir de données diffusées en temps réel. La navigation dans les données est un peu comme un fleuve rapide qui doit continuellement s’adapter à l’évolution de l’environnement.

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Le marché indien du cloud contribuera à près de 1 billion de dollars d’ici 2025

Le marché indien du cloud est devenu plus important que le marché non cloud en 2020, au sein du marché des logiciels d’application d’entreprise, en partie à cause de la pandémie de coronavirus. Il devrait croître le double de la taille de la. marché du cloud d’ici 2025.

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L’agilité est la clé pour maximiser les opportunités du marché

L’agilité est essentielle et les organisations chercheront à tirer le meilleur parti des opportunités actuelles du marché. L’adoption de cette stratégie leur assurera l’agilité nécessaire pour identifier et répondre à un besoin ou à une demande et réagir rapidement aux nouvelles opportunités.

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L’avenir est effrayant : les cookies perdront leur mordant en 2022

Témoins du site Web

2022 verra la fin des cookies et de la façon dont les entreprises les utilisent depuis des années pour recueillir l’identité et d’autres informations importantes afin de construire une image plus puissante de leurs clients. Les organisations devront traiter et analyser d’énormes volumes de données pour identifier des modèles afin de comprendre leur public cible. Gartner indique que la mauvaise qualité des données coûte aux organisations en moyenne 12,9 millions de dollars.

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