તમારી ડેટા સાયન્સ કારકિર્દી શરૂ કરવાનું વર્ષ

మీ డేటా సైన్స్ కెరీర్‌ని ప్రారంభించిన సంవత్సరం
  • યોગ્ય વર્ષમાં ડેટા સાયન્સ કારકિર્દી શરૂ કરો (2022)
  • જટિલ મુદ્દાઓને ઠીક કરવા માટે જરૂરી સમય ઘટાડવો
  • વ્યવસાયના પરિણામોને સુધારવા માટે ડેટાનો અભ્યાસ કરો અને પેટર્નનું અન્વેષણ કરો
  • અત્યાધુનિક એનાલિટિક્સ મોડલ્સ બનાવો

આંકડા એ દરેક ડેટા સાયન્ટિસ્ટની નંબર વન એસેટ છે

ડેટા સાયન્ટિસ્ટ

આંકડા એ દરેક ડેટા સાયન્ટિસ્ટની નંબર વન એસેટ છે. ડેટા સાયન્સે આઇટી, બેંકિંગ, ફિટનેસ કેર, મનોરંજન, રમતગમત, કેરિયર ક્વાર્ટર અને ઘણા બધા સહિત તમામ સૌથી મહત્વપૂર્ણ એન્ટરપ્રાઇઝ ક્ષેત્રોમાં ક્રાંતિ લાવી છે.

નવું Google: મશીન લર્નિંગ વપરાશકર્તાઓ માટે સુધારેલ શોધ

મશીન લર્નિંગ શોધ પરિણામોને વપરાશકર્તા માટે વધુ આકર્ષક બનાવી શકે છે. Google ના શ્રેષ્ઠ મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરીને, અમે પ્રાથમિક રીતે અગાઉના શોધ ઇતિહાસ પર આધારિત નવી સામગ્રી સામગ્રી મેળવીશું.

કેવી રીતે ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ ડેટા સાયન્સનું ભવિષ્ય છે

ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ

ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ

ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ અને ડેટા સાયન્સ ભવિષ્યમાં મોટું છે. મશીન લર્નિંગ તેના વધેલા શિક્ષણ અને શ્રેષ્ઠ ક્ષમતાઓ સાથે માહિતીને વધુ ઝડપથી પ્રણાલીગત કરી શકે છે. તેનાથી હેલ્થકેર ઉદ્યોગમાં મોટા પાયે વધારો થશે.

સ્માર્ટફોન્સ બિગ ડેટા એનાલિટિક્સ માટે સંભવિતતામાં વધારો કરે છે

સ્માર્ટ ફોન

સેક્ટરની આસપાસના અબજો ગ્રાહકો વિવિધ ડિજિટલ ઉપકરણો ઉપરાંત સ્માર્ટ ફોન અને ઘડિયાળોનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છે. ગ્રાહકો આ પ્રકારની જબરદસ્ત માત્રામાં તથ્યો જનરેટ કરે છે જે ઉદ્યોગ માટે ઉચ્ચ કૌશલ્ય ધરાવવાની વિશાળ સંભાવના વિકસાવે છે.

મશીન લર્નિંગ ટૂલ્સની ઉત્ક્રાંતિ: શું દરેક વ્યક્તિ પીએચડીની શોધમાં છે?

મશીન લર્નિંગ ટૂલ્સ એવી કિંમતે વિકસિત થઈ રહ્યા છે કે તે કામગીરીની તીવ્રતાને સમજવા માટે પીએચડીની જરૂર નથી. આ સતત ઉત્ક્રાંતિનું પરિણામ છે જેમાં ડેટા સાયન્સ સોલ્યુશન્સનું ઝડપી પ્રોટોટાઇપિંગ કરવા માટે પાયટોર્ચ અને ટેન્સર ફ્લો જેવી સુવિધાઓ લાગુ કરી શકાય છે.

ડેટા આર્કિટેક્ટ્સ ડેટા સ્ત્રોતો જાળવવા માટે બ્લુપ્રિન્ટ્સ પર કામ કરે છે

ડેટા આર્કિટેક્ટ

ડેટા આર્કિટેક્ટ્સ વપરાશકર્તાઓ, સિસ્ટમ ડિઝાઇનર્સ અને વિકાસકર્તાઓ સાથે બ્લુપ્રિન્ટ્સ બનાવવા માટે ધ્યાનપૂર્વક કામ કરે છે જેનો ઉપયોગ ડેટા મેનેજમેન્ટ સ્ટ્રક્ચર્સ ડેટા સ્ત્રોતોને કેન્દ્રિયકરણ, એકીકૃત, જાળવણી, જાળવણી અને રક્ષણ માટે કરે છે.

કોમર્શિયલ એન્ટરપ્રાઇઝ એનાલિટિક્સ માટે ગૂગલ, એમેઝોન અને ફેસબુકનો અર્થ શું છે?

સામાજિક મીડિયા

ડેટા સાયન્ટિસ્ટો હવે વ્યાપારી એન્ટરપ્રાઇઝ એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ કરે છે તે સમજાવવા માટે કે ડેસ્ટિનીની અંદરની કંપની પર આંકડાઓની શું અસર થશે તે સમજાવવા માટે પણ તે જવાબો તૈયાર કરવામાં પણ મદદ કરી શકે છે જે કંપનીને તે પરિણામો સાથે આગળ વધવામાં મદદ કરશે.

ડેટા સાયન્ટિસ્ટનું જોબ વર્ણન કેવું દેખાય છે?

એક વરિષ્ઠ ડેટા વૈજ્ઞાનિક અપેક્ષા રાખી શકે છે કે વ્યવસાયની ભાવિ જરૂરિયાતો શું હશે. આંકડા એકત્ર કરવા ઉપરાંત, તથ્યોની તપાસ કરવા ઉપરાંત, તેઓ ખૂબ જ જટિલ વ્યવસાયિક મુશ્કેલીઓને અસરકારક રીતે હલ કરવા માટે તથ્યોનું ખૂબ જ સારી રીતે પરીક્ષણ કરે છે.

ડેટા માઇનિંગ એન્જિનિયર: આધુનિક વ્યક્તિ માટે નવી નોકરી

માહિતી ખાણકામ

ડેટા માઇનિંગ એન્જિનિયર હવે તેમના વ્યાપારી સાહસમાં શ્રેષ્ઠ આંકડાઓની તપાસ કરતા નથી, તેમ છતાં વધુમાં 0.33 પક્ષો પાસેથી તથ્યો મેળવે છે. ડેટા માઇનિંગ એન્જિનિયરો આ ઉપરાંત ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવામાં મદદ કરવા માટે અત્યાધુનિક અલ્ગોરિધમ્સ બનાવશે.

ABI વર્ષના બજારના અંતની અપેક્ષા રાખે છે “પૂર્વવર્તી”

ABI વિશ્લેષકો આંકડાઓનો અભ્યાસ કરીને અને કંપની ક્યાં ઊભી છે તેનું સ્પષ્ટ ચિત્ર વિકસાવવા દ્વારા અમારા બજાર અને વ્યવસાયના વલણોને નિર્ધારિત કરવામાં સહાય માટે ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે.

This post is also available in: हिन्दी (Hindi) English Tamil Punjabi Malayalam Telugu Marathi Nederlands (Dutch) Français (French) Deutsch (German) עברית (Hebrew) Indonesia (Indonesian) Italiano (Italian) 日本語 (Japanese) Melayu (Malay) Nepali Polski (Polish) Português (Portuguese, Brazil) Русский (Russian) বাংলাদেশ (Bengali) العربية (Arabic) Español (Spanish) اردو (Urdu) Kannada

Scroll to Top