તમારો બિઝનેસ મેજર પૂર્ણ કર્યા પછી ડેટા સાયન્સમાં કારકિર્દી કેવી રીતે બનાવવી

כיצד להמשיך בקריירה במדעי הנתונים לאחר השלמת המגמה העסקית שלך

1. સ્પર્ધામાં આગળ વધો અને ડેટા સાયન્સ કૌશલ્યો શીખો. 2. એક ઇન-ડિમાન્ડ કૌશલ્ય મેળવો જે તમને ડેટા સાયન્સમાં નોકરી સુરક્ષિત કરવામાં મદદ કરશે. 3. ડેટા સાયન્સના સ્પર્ધાત્મક ક્ષેત્રમાં નોકરી મેળવવાની તમારી તકો વધારો. 4. અનુભવી વ્યાવસાયિકો પાસેથી શીખો જે તમને ડેટા સાયન્સમાં તમારી કારકિર્દી શરૂ કરવામાં મદદ કરશે

20 ઉદ્યોગો જે એકવીસમી સદીમાં પુન: આકાર લેશે

યુ.એસ. બ્યુરો ઓફ લેબર સ્ટેટિસ્ટિક્સ અનુસાર, 2026 સુધીમાં ડેટા સાયન્સ કૌશલ્યની આવશ્યકતા ધરાવતી નોકરીઓની સંખ્યામાં 27.9% વધારો થવાની ધારણા છે. એકવીસમી સદી ખરેખર ડેટા દ્વારા શાસન કરશે. નાનાથી મોટા તમામ વ્યવસાયોને નિર્ણયો લેવા, બજારના વલણોનું વિશ્લેષણ કરવા, નુકસાન ઘટાડવા અને નફો વધારવા માટે ડેટા સાયન્સની જરૂર હોય છે.

બિઝનેસ

ધ સ્કાય ઇઝ ધ લિમિટઃ વેરેબલ્સ અને અન્ય ડેટા-ડ્રિવન ટેકનોલોજી બિઝનેસ વધારવા માટે

એક અભ્યાસમાં દાવો કરવામાં આવ્યો છે કે વિજ્ઞાન ઉદ્યોગ, જે છેલ્લાં કેટલાંક વર્ષોમાં કદમાં US$3.03 બિલિયન થઈ ગયો છે, તે 2025 સુધીમાં બમણી થવાની ધારણા છે. બેંકિંગ, નાણાકીય સેવાઓ અને વીમા સહિતના વિવિધ ઉદ્યોગોમાં 3,00,000+ ડેટા વૈજ્ઞાનિકોની જરૂર પડશે. (BFSI) ક્ષેત્ર, મીડિયા અને મનોરંજન, આરોગ્યસંભાળ, છૂટક, ટેલિકોમ્યુનિકેશન, ઓટોમોબાઈલ, અન્યો વચ્ચે.

બિઝનેસ

ડેટા સાયન્ટિસ્ટ કેવી રીતે બનવું: આ તે બાબતો છે જે તમારે જાણવાની જરૂર છે

ડેટા સાયન્ટિસ્ટ તરીકે કામ કરવા માટે, તમારી પાસે બિઝનેસ ઇન્ફોર્મેશન સિસ્ટમ્સ, કમ્પ્યુટર સાયન્સ, ઇકોનોમિક્સ, મેથેમેટિક્સ અને સ્ટેટિસ્ટિક્સ જેવી સંબંધિત વિદ્યાશાખામાં અંડરગ્રેજ્યુએટ અથવા અનુસ્નાતકની ડિગ્રી હોવી આવશ્યક છે.

બિઝનેસ

આ પાંચ નોકરીઓ કારકિર્દી શિફ્ટ માટે સૌથી સામાન્ય છે, અને તે તમારા માટે યોગ્ય હોઈ શકે છે

કારકિર્દીમાં ફેરફાર કરવો શરૂઆતમાં મુશ્કેલ હોઈ શકે છે પરંતુ તમને જે ન ગમે તે કરવાને બદલે તમને જે ગમે છે તે કરવું યોગ્ય છે. જો તમારી પાસે વ્યવસાયિક પૃષ્ઠભૂમિ છે, તો તમે આંકડાશાસ્ત્રી, વ્યવસાય વિશ્લેષક, ડેટા વિશ્લેષક, વ્યવસાય/વિશ્લેષક અનુવાદક, ડેટા વૈજ્ઞાનિક અને વધુ જેવી ભૂમિકાઓ માટે જઈ શકો છો.

This post is also available in: हिन्दी (Hindi) English Tamil Punjabi Malayalam Telugu Marathi Nederlands (Dutch) Français (French) Deutsch (German) עברית (Hebrew) Indonesia (Indonesian) Italiano (Italian) 日本語 (Japanese) Melayu (Malay) Nepali Polski (Polish) Português (Portuguese, Brazil) Русский (Russian) বাংলাদেশ (Bengali) العربية (Arabic) Español (Spanish) اردو (Urdu) Kannada

Scroll to Top