2022 માં તમારી સંસ્થા માટે રીઅલ-ટાઇમ ડેટા વ્યૂહરચના

Strategi Data Real Time untuk Organisasi Anda di 2022
  • આજના અર્થતંત્રમાં સફળતા માટે રીઅલ-ટાઇમ ડેટા જરૂરી છે
  • ડેટાનો ઉપયોગ ગ્રાહકના અનુભવને સુધારવા માટે થઈ શકે છે
  • વધુ સારા નિર્ણયો લેવા માટે ડેટાનો ઉપયોગ કરી શકાય છે
  • ભારતનો ડેટા વપરાશ ઝડપથી વધી રહ્યો છે

ગ્રાફ વૃદ્ધિ સફળતા સુધારણા વિકાસ વ્યવસાય મફત ફોટો

ડેટા મેનેજમેન્ટનું મહત્વ

ભારતનો ડેટા વપરાશ 2022 સુધીમાં લગભગ 72.6% થી 10,96,58,793 મિલિયન MB ના ચક્રવૃદ્ધિ વાર્ષિક વૃદ્ધિ દર (CAGR) થી વધવાની અપેક્ષા છે. સારી ગુણવત્તાના ડેટાની ઍક્સેસ એ સફળતા અને નિષ્ફળતા વચ્ચેનો તફાવત હોઈ શકે છે. કંપનીઓ માટે યોગ્ય ડેટા મેનેજમેન્ટ વ્યૂહરચનાઓમાં રોકાણ કરવું મહત્વપૂર્ણ છે.

બિગ ડેટા સેન્ટર, સર્વર રૂમ રેક, એન્જિનિયરિંગ પ્રક્રિયા, ટીમવર્ક, કમ્પ્યુટર ટેકનોલોજી, ક્લાઉડ સ્ટોરેજ ફ્રી વેક્ટર

ધ ફ્યુચર ઈઝ હીયર-એન્ડ ઈટ ઈઝ ડેટા

આ વર્ષે આપણે ડેટામાં પહેલા કરતા વધુ ઝડપથી અને વારંવાર ફેરફાર જોશું. સંસ્થાઓએ રીઅલ-ટાઇમમાં સ્ટ્રીમ કરેલા ડેટામાંથી પગલાં લેવા યોગ્ય આંતરદૃષ્ટિ એકત્રિત કરવી પડશે. ડેટા નેવિગેટ કરવું એ થોડું ઝડપથી વહેતી નદી જેવું છે જેને બદલાતા વાતાવરણમાં સતત અનુકૂલન કરવાની જરૂર છે.

મોટા ડેટા વિશ્લેષણ પ્રોસેસિંગ ફ્રી વેક્ટર

ભારતનું ક્લાઉડ માર્કેટ 2025 સુધીમાં $1 ટ્રિલિયનની નજીકનું યોગદાન આપશે

કોરોનાવાયરસ રોગચાળાને કારણે એન્ટરપ્રાઇઝ એપ્લીકેશન સોફ્ટવેર માર્કેટમાં 2020માં ભારતીય ક્લાઉડ માર્કેટ નોન-ક્લાઉડ માર્કેટ કરતાં મોટું બન્યું હતું. ના કદ કરતાં બમણી વૃદ્ધિ થવાની ધારણા છે. 2025 સુધીમાં ક્લાઉડ માર્કેટ.

બિલી ડોલર.  પૈસાની પૃષ્ઠભૂમિ મફત ફોટો

ચપળતા એ બજારની તકોને વધારવાની ચાવી છે

ચપળતા એ ચાવીરૂપ છે અને સંસ્થાઓ વર્તમાન બજાર તકોનો મહત્તમ ઉપયોગ કરવાનું વિચારશે. આ વ્યૂહરચના અપનાવવાથી ખાતરી થશે કે તેમની પાસે જરૂરિયાત અથવા માંગને ઓળખવા અને તેનો પ્રતિસાદ આપવા અને નવી તકો પર ઝડપથી પ્રતિક્રિયા આપવા માટે જરૂરી ચપળતા છે.

ચપળ ચપળતા ફોરું અને હરવાફરવામાં ચપળ કે ચાલાક ઝડપી ઝડપી વોલન્ટ કોન્સેપ્ટ ફ્રી ફોટો

ધ ફ્યુચર ઈઝ ક્રિપી: કૂકીઝ 2022માં તેમનો ડંખ ગુમાવશે

વેબસાઇટ કૂકીઝ

2022 કૂકીઝનો અંત જોશે, અને કેવી રીતે કંપનીઓએ તેમના ગ્રાહકોનું વધુ શક્તિશાળી ચિત્ર બનાવવા માટે ઓળખ અને અન્ય મહત્વપૂર્ણ માહિતી એકત્રિત કરવા માટે વર્ષોથી તેનો ઉપયોગ કર્યો છે. સંસ્થાઓએ તેમના લક્ષ્ય પ્રેક્ષકોને સમજવા માટે પેટર્નને ઓળખવા માટે વિશાળ ડેટા વોલ્યુમની પ્રક્રિયા અને વિશ્લેષણ કરવાની જરૂર પડશે. ગાર્ટનર કહે છે કે નબળી ડેટા ગુણવત્તા સંસ્થાઓને સરેરાશ $12.9 મિલિયનનો ખર્ચ થાય છે.

લાકડાના ટેબલ પર કાપડ પર કૂકીઝનો ઢગલો મફત ફોટો

This post is also available in: हिन्दी (Hindi) English Tamil Punjabi Malayalam Telugu Marathi Nederlands (Dutch) Français (French) Deutsch (German) עברית (Hebrew) Indonesia (Indonesian) Italiano (Italian) 日本語 (Japanese) Melayu (Malay) Nepali Polski (Polish) Português (Portuguese, Brazil) Русский (Russian) বাংলাদেশ (Bengali) العربية (Arabic) Español (Spanish) اردو (Urdu) Kannada

Scroll to Top