השנה להשיק את הקריירה שלך במדעי הנתונים

మీ డేటా సైన్స్ కెరీర్‌ని ప్రారంభించిన సంవత్సరం
  • התחל קריירה במדעי הנתונים בשנה הנכונה (2022)
  • צמצם את הזמן הדרוש לתיקון בעיות מסובכות
  • למד נתונים ולחקור דפוסים כדי לשפר את התוצאות העסקיות
  • צור מודלים אנליטיים מתוחכמים

סטטיסטיקה היא הנכס מספר אחת של כל מדען נתונים

מדען נתונים

סטטיסטיקה היא הנכס מספר אחת של כל מדען נתונים. מדעי הנתונים חולל מהפכה בכל המגזרים הארגוניים החשובים ביותר, כולל IT, בנקאות, טיפולי כושר, בידור, ספורט, רבעון הספקים ועוד רבים.

Google החדשה: חיפוש משופר עבור משתמשי למידת מכונה

Machine Learning יכולה להפוך את השלכות החיפוש לאטרקטיביות הרבה יותר עבור המשתמש. באמצעות האלגוריתמים המעולים של למידת מכונה של גוגל, נקבל חומר תוכן חדש המבוסס בעיקר על היסטוריית החיפושים הקודמת.

כיצד מחשוב קוונטי הוא העתיד של מדעי הנתונים

מחשוב קוונטי

מחשוב קוונטי

מחשוב קוונטי ומדע נתונים הם גדולים בעתיד. למידת מכונה יכולה למערכת את המידע הרבה יותר מהר עם הלמידה המוגברת והיכולות המעולות שלה. זה יגדיל באופן מסיבי את תעשיית הבריאות.

סמארטפונים מגבירים את הפוטנציאל לניתוח ביג דאטה

טלפון חכם

מיליארדי לקוחות ברחבי המגזר משתמשים בטלפונים ושעונים חכמים בנוסף למכשירים דיגיטליים שונים. לקוחות מייצרים סוג זה של כמות עצומה של עובדות המפתחות פוטנציאל עצום לענף להיות בעל מומחיות גבוהה יותר.

האבולוציה של כלי למידת מכונה: האם כולם מחפשים דוקטורט?

כלי למידת מכונה מתפתחים במחיר כזה שלא נדרש דוקטורט כדי להבין את עוצמת הפעולות הללו. זוהי תוצאה של אבולוציה עקבית שבה תכונות כמו PyTorch ו- Tensor Flow עשויות להיות מיושמות כדי לבצע אב טיפוס מהיר של פתרונות מדעי נתונים.

אדריכלי נתונים עובדים על שרטוטים כדי לשמור על מקורות נתונים

ארכיטקט נתונים

ארכיטקטי נתונים עובדים באינטנסיביות עם משתמשים, מעצבי מערכות ומפתחים כדי ליצור שרטוטים שבהם משתמשים מבני ניהול נתונים כדי לרכז, לשלב, לתחזק, לתחזק ולהגן על מקורות נתונים.

מה המשמעות של גוגל, אמזון ופייסבוק עבור אנליטיקה ארגונית מסחרית?

מדיה חברתית

מדעני נתונים משתמשים באנליטיקה של ארגונים מסחריים כעת כבר לא הכי טוב כדי להסביר איזו השפעה יש לסטטיסטיקה על חברה בתוך הגורל, אולם גם יכולים לסייע בפיתוח תשובות שיעזרו לחברה להתמודד עם התוצאות הללו בעתיד.

איך נראה תיאור התפקיד של מדען נתונים?

מדען נתונים בכיר יכול לצפות מה יהיו הצרכים העתידיים של העסק. מלבד איסוף סטטיסטיקות, בנוסף לבחינת העובדות, הם בוחנים היטב את העובדות כדי לפתור בעיות עסקיות די מסובכות ביעילות.

מהנדס כריית הנתונים: עבודה חדשה לאדם המודרני

כריית מידע

מהנדס כריית הנתונים בוחן כעת כבר לא בצורה הטובה ביותר את הסטטיסטיקה בעסק המסחרי שלהם, אולם בנוסף העובדות שנאספו מ-0.33 צדדים. מהנדסי כריית נתונים ייצרו אלגוריתמים מתוחכמים כדי לסייע בניתוח הנתונים בנוסף.

ABI מצפה לשוק סוף השנה "בדיעבד"

אנליסטים של ABI משתמשים בנתונים כדי לסייע בקביעת נטיות השוק והעסק שלנו באמצעות לימוד סטטיסטיקה והגדלת תמונה ברורה יותר של מעמדה של החברה.

This post is also available in: हिन्दी (הודית) English (אנגלית) Tamil (טמילית) Gujarati Punjabi (פנג'אבית) Malayalam Telugu Marathi Nederlands (הולנדית) Français (צרפתית) Deutsch (גרמנית) Indonesia (אינדונזית) Italiano (איטלקית) 日本語 (יפנית) Melayu (מלאית) Nepali (נפאלית) Polski (פולנית) Português (פורטוגזית - ברזיל) Русский (רוסית) বাংলাদেশ (Bengali) العربية (ערבית) Español (ספרדית) اردو (אורדו) Kannada

גלילה למעלה