Big Data Mengubah Akuisisi Bakat: 5 Cara Besar

Big Data Mengubah Akuisisi Bakat 5 Cara Besar

1. Big Data dapat membantu mengidentifikasi kandidat terbaik untuk suatu peran bahkan sebelum mereka diiklankan. Ini membantu menghemat waktu dan uang.
2. Dengan memahami cara menggunakan analitik prediktif, tim SDM dapat membangun saluran bakat dan mengurangi siklus rekrutmen hingga 50%.
3. Rata-rata perusahaan kehilangan $15.000 untuk setiap perekrutan yang buruk. Big Data dapat membantu mengurangi jumlah ini dengan membantu mengidentifikasi kandidat dengan keahlian dan budaya yang tepat.
4. Dengan wawasan berbasis data, perusahaan dapat mengukur tingkat kepuasan dan keterlibatan karyawan untuk meningkatkan produktivitas dan tingkat retensi secara keseluruhan

Masa Depan Telah Tiba. Temui Analisis Prediktif: Alat Baru Untuk SDM

Keberhasilan perusahaan mana pun terkait langsung dengan orang-orangnya, menurut laporan dari Harvard Business Review. Lebih dari 71% CEO memandang sumber daya manusia sebagai faktor utama untuk nilai ekonomi berkelanjutan dari bisnis mereka. Itu juga dapat menggunakan analitik prediktif untuk membantu spesialis SDM Anda membangun dan mengelola saluran talenta terbaik.

Konsep Analisis Laporan Target Kinerja Strategi

Memprediksi Kapan Karyawan Akan Meninggalkan Perusahaan Anda

Analitik prediktif membuat data yang Anda miliki dapat ditindaklanjuti, memungkinkan Anda membuat keputusan yang lebih cerdas tentang menarik talenta terbaik ke perusahaan Anda, termasuk pengadaan dan perekrutan. Ini juga dapat membantu Anda memprediksi kapan atau apakah seorang karyawan akan meninggalkan Anda untuk pekerjaan lain.

Temukan Kandidat Teratas untuk Pekerjaan Anda Menggunakan Big Data

Data besar dapat diurutkan menggunakan metrik kinerja utama tertentu, yang memungkinkan perusahaan Anda mengidentifikasi kandidat yang paling sesuai dengan persyaratan utama Anda. Ini tidak hanya membuat pekerjaan mempekerjakan manajer lebih mudah dalam hal penyaringan tetapi juga meminimalkan risiko Anda mempekerjakan orang yang salah. Data besar dan metrik yang tepat dapat membantu Anda mengidentifikasi hanya kandidat yang memiliki semua hal ini.

Bekerja dengan analitik.

Big Data Membantu Merampingkan Proses Perekrutan

Big Data membantu merampingkan seluruh proses perekrutan. Manajer rekrutmen dapat mengidentifikasi dan menyaring kandidat dengan lebih mudah. Hal ini juga memungkinkan tim SDM untuk mengidentifikasi strategi rekrutmen baru dan sangat efisien.

Masa Depan SDM: Teknologi Otomasi Rekrutmen Terkini

Pakar SDM dan perekrut dapat mengembangkan rencana perekrutan berbasis data yang up-to-date dengan kebutuhan dan perkiraan perusahaan berdasarkan metrik berbeda yang terkait dengan perekrutan, seperti pengurangan, perpindahan lateral, promosi, dan kualitas perekrutan.

Ruang cuci otomatisasi robot.

8 Keterampilan SDM yang Dapat Anda Otomatiskan Dengan Alat Gratis Ini

Beberapa proses SDM yang dapat diotomatisasi termasuk mengirim email ke kandidat pekerjaan, menghasilkan pencarian untuk penyaringan kandidat, pelacakan waktu, orientasi, offboarding, dan bahkan permintaan liburan dan cuti.

This post is also available in: हिन्दी (Hindi) English Tamil Gujarati Punjabi Malayalam Telugu Marathi Nederlands (Dutch) Français (French) Deutsch (German) עברית (Hebrew) Italiano (Italian) 日本語 (Japanese) Melayu (Malay) Nepali Polski (Polish) Português (Portuguese, Brazil) Русский (Russian) বাংলাদেশ (Bengali) العربية (Arabic) Español (Spanish) اردو (Urdu) Kannada

Scroll to Top