- I dati in tempo reale sono necessari per il successo nell’economia odierna
- I dati possono essere utilizzati per migliorare l’esperienza del cliente
- I dati possono essere utilizzati per prendere decisioni migliori
- Il consumo di dati dell’India sta crescendo rapidamente
L’importanza della gestione dei dati
Si prevede che il consumo di dati dell’India crescerà a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) di circa il 72,6% a 10.96.58.793 milioni di MB entro il 2022. Avere accesso a dati di buona qualità può fare la differenza tra successo e fallimento. Investire nelle corrette strategie di gestione dei dati è fondamentale per le aziende.
Il futuro è qui e sono i dati
Quest’anno vedremo i dati cambiare più rapidamente e frequentemente che mai. Le organizzazioni dovranno raccogliere informazioni utili dai dati trasmessi in streaming in tempo reale. La navigazione dei dati è un po’ come un fiume che scorre veloce che ha bisogno di adattarsi continuamente all’ambiente in evoluzione.
Il mercato cloud indiano contribuirà a quasi 1 trilione di dollari entro il 2025
Il mercato cloud indiano è diventato più grande del mercato non cloud nel 2020, all’interno del mercato del software applicativo aziendale, in parte a causa della pandemia di coronavirus. Si prevede che cresca il doppio delle dimensioni del. mercato cloud entro il 2025.
L’agilità è la chiave per massimizzare le opportunità di mercato
L’agilità è fondamentale e le organizzazioni cercheranno di sfruttare al meglio le attuali opportunità di mercato. L’adozione di questa strategia garantirà loro l’agilità necessaria per identificare e rispondere a un’esigenza o domanda e reagire rapidamente alle nuove opportunità.
Il futuro è inquietante: i biscotti perderanno il loro morso nel 2022
Il 2022 vedrà la fine dei cookie e il modo in cui le aziende li hanno utilizzati per anni per raccogliere identità e altre informazioni importanti per costruire un quadro più efficace dei propri clienti. Le organizzazioni dovranno elaborare e analizzare enormi volumi di dati per identificare i modelli per comprendere il proprio pubblico di destinazione. Gartner afferma che la scarsa qualità dei dati costa alle organizzazioni in media 12,9 milioni di dollari.
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