ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ವರ್ಷ

మీ డేటా సైన్స్ కెరీర్‌ని ప్రారంభించిన సంవత్సరం
  • ಸರಿಯಾದ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ (2022) ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
  • ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ
  • ವ್ಯಾಪಾರದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
  • ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ನಂಬರ್ ಒನ್ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿದೆ

ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಮೊದಲ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಐಟಿ, ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್, ಫಿಟ್‌ನೆಸ್ ಕೇರ್, ಮನರಂಜನೆ, ಕ್ರೀಡೆ, ಕ್ಯಾರಿಯರ್ ಕ್ವಾರ್ಟರ್ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮುಖ ಉದ್ಯಮ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನು ಮಾಡಿದೆ.

ಹೊಸ ಗೂಗಲ್: ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ಹುಡುಕಾಟ

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಹುಡುಕಾಟದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು. Google ನ ಉನ್ನತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ನಾವು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಹಿಂದಿನ ಹುಡುಕಾಟ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಹೊಸ ವಿಷಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.

ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹೇಗೆ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ನ ಭವಿಷ್ಯ

ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್

ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್

ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಅದರ ಹೆಚ್ಚಿದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಉನ್ನತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಇದು ಆರೋಗ್ಯ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಲಿದೆ.

ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳು ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ಗೆ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ

ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋನ್

ವಲಯದ ಸುತ್ತಲಿನ ಶತಕೋಟಿ ಗ್ರಾಹಕರು ವಿಭಿನ್ನ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಧನಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಫೋನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಾಚ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಗ್ರಾಹಕರು ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರಚಂಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಸತ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಲು ದೊಡ್ಡ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಪರಿಕರಗಳ ವಿಕಾಸ: ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಪಿಎಚ್‌ಡಿಗಾಗಿ ನೋಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆಯೇ?

ಆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪಿಎಚ್‌ಡಿ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದಂತಹ ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಪರಿಕರಗಳು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಇದು ಸ್ಥಿರವಾದ ವಿಕಸನದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಪರಿಹಾರಗಳ ತ್ವರಿತ ಮೂಲಮಾದರಿಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು PyTorch ಮತ್ತು Tensor Flow ನಂತಹ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು.

ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಡೇಟಾ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಟ್‌ಗಳು ಬ್ಲೂಪ್ರಿಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ

ಡೇಟಾ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಟ್

ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು, ಸಂಯೋಜಿಸಲು, ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ರಕ್ಷಿಸಲು ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ರಚನೆಗಳು ಬಳಸುವ ಬ್ಲೂಪ್ರಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಡೇಟಾ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಟ್‌ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರು, ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

ವಾಣಿಜ್ಯ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ಗಾಗಿ Google, Amazon ಮತ್ತು Facebook ಎಂದರೆ ಏನು?

ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ

ಡೆಸ್ಟಿನಿ ಒಳಗೆ ಕಂಪನಿಯ ಮೇಲೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಯಾವ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ವಾಣಿಜ್ಯ ಉದ್ಯಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಆದರೆ ಮುಂದೆ ಆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಂಪನಿಯು ವ್ಯವಹರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.

ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್‌ನ ಉದ್ಯೋಗ ವಿವರಣೆ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ?

ಹಿರಿಯ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ವ್ಯವಹಾರದ ಭವಿಷ್ಯದ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಏನೆಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರ ಹೊರತಾಗಿ, ಸತ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವ್ಯವಹಾರದ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ಅವರು ಸತ್ಯಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್: ಆಧುನಿಕ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗ

ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ

ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಈಗ ತಮ್ಮ ವಾಣಿಜ್ಯ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿನ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ 0.33 ಪಕ್ಷಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಸಂಗತಿಗಳು. ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಎಬಿಐ ವರ್ಷದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಅಂತ್ಯವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ “ರೆಟ್ರೋಸ್ಪೆಕ್ಟಿವ್”

ABI ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯು ಎಲ್ಲಿ ನಿಂತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಬೆಳೆಸುವ ಮೂಲಕ ನಮ್ಮ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

This post is also available in: हिन्दी (Hindi) English Tamil Gujarati Punjabi Malayalam Telugu Marathi Nederlands (Dutch) Français (French) Deutsch (German) עברית (Hebrew) Indonesia (Indonesian) Italiano (Italian) 日本語 (Japanese) Melayu (Malay) Nepali Polski (Polish) Português (Portuguese, Brazil) Русский (Russian) বাংলাদেশ (Bengali) العربية (Arabic) Español (Spanish) اردو (Urdu)

Scroll to Top