तुमचा बिझनेस मेजर पूर्ण केल्यानंतर डेटा सायन्समध्ये करिअर कसे करावे

كيف تتابع مهنة في علم البيانات بعد الانتهاء من تخصص

1. स्पर्धेच्या पुढे जा आणि डेटा विज्ञान कौशल्ये शिका. 2. एक इन-डिमांड कौशल्य मिळवा जे तुम्हाला डेटा सायन्समध्ये नोकरी सुरक्षित करण्यात मदत करेल. 3. डेटा सायन्सच्या स्पर्धात्मक क्षेत्रात नोकरी मिळण्याची शक्यता वाढवा. ४. अनुभवी व्यावसायिकांकडून शिका जे तुम्हाला डेटा सायन्समध्ये तुमचे करिअर सुरू करण्यात मदत करतील

20 उद्योग जे एकविसाव्या शतकात बदल घडवून आणतील

यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर स्टॅटिस्टिक्सच्या मते, 2026 पर्यंत डेटा सायन्स कौशल्याची आवश्यकता असलेल्या नोकऱ्यांची संख्या 27.9% वाढण्याची अपेक्षा आहे. एकविसावे शतक खरोखरच डेटाचे राज्य असेल. निर्णय घेण्यासाठी, मार्केट ट्रेंडचे विश्लेषण करण्यासाठी, तोटा कमी करण्यासाठी आणि नफा वाढवण्यासाठी लहान ते मोठ्या सर्व व्यवसायांना डेटा सायन्सची आवश्यकता असते.

व्यवसाय

स्काय इज द लिमिट: व्यवसाय वाढवण्यासाठी वेअरेबल आणि इतर डेटा-चालित तंत्रज्ञान

एका अभ्यासात दावा करण्यात आला आहे की विज्ञान उद्योग, ज्याचा आकार गेल्या काही वर्षांत US$3.03 अब्ज इतका झाला आहे, तो 2025 पर्यंत दुप्पट होण्याची अपेक्षा आहे. बँकिंग, वित्तीय सेवा आणि विमा यासह विविध उद्योगांमध्ये 3,00,000+ डेटा सायंटिस्टची आवश्यकता असेल. (BFSI) क्षेत्र, मीडिया आणि मनोरंजन, आरोग्यसेवा, रिटेल, दूरसंचार, ऑटोमोबाईल, इतर.

व्यवसाय

डेटा सायंटिस्ट कसे व्हावे: या गोष्टी तुम्हाला माहित असणे आवश्यक आहे

डेटा सायंटिस्ट म्हणून काम करण्यासाठी, तुमच्याकडे व्यवसाय माहिती प्रणाली, संगणक विज्ञान, अर्थशास्त्र, गणित आणि सांख्यिकी यासारख्या संबंधित विषयातील पदवी किंवा पदव्युत्तर पदवी असणे आवश्यक आहे.

व्यवसाय

या पाच नोकऱ्या करिअर शिफ्टसाठी सर्वात सामान्य आहेत आणि त्या तुमच्यासाठी योग्य असू शकतात

करिअर शिफ्ट करणे सुरुवातीला अवघड असू शकते परंतु तुम्हाला जे आवडत नाही ते करण्यापेक्षा ते करणे फायदेशीर आहे. तुमची व्यावसायिक पार्श्वभूमी असल्यास तुम्ही संख्याशास्त्रज्ञ, व्यवसाय विश्लेषक, डेटा विश्लेषक, व्यवसाय/विश्लेषण अनुवादक, डेटा वैज्ञानिक आणि बरेच काही यासारख्या भूमिकांसाठी जाऊ शकता.

This post is also available in: हिन्दी (Hindi) English Tamil Gujarati Punjabi Malayalam Telugu Nederlands (Dutch) Français (French) Deutsch (German) עברית (Hebrew) Indonesia (Indonesian) Italiano (Italian) 日本語 (Japanese) Melayu (Malay) Nepali Polski (Polish) Português (Portuguese, Brazil) Русский (Russian) বাংলাদেশ (Bengali) العربية (Arabic) Español (Spanish) اردو (Urdu) Kannada

Scroll to Top