तुमचे डेटा सायन्स करिअर सुरू करण्याचे वर्ष

మీ డేటా సైన్స్ కెరీర్‌ని ప్రారంభించిన సంవత్సరం
  • योग्य वर्षात (2022) डेटा सायन्स करिअर सुरू करा
  • गुंतागुंतीच्या समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी लागणारा वेळ कमी करा
  • व्यवसाय परिणाम सुधारण्यासाठी डेटाचा अभ्यास करा आणि नमुने एक्सप्लोर करा
  • अत्याधुनिक विश्लेषण मॉडेल तयार करा

सांख्यिकी ही प्रत्येक डेटा सायंटिस्टची क्रमांक एक मालमत्ता आहे

डेटा सायंटिस्ट

आकडेवारी ही प्रत्येक डेटा सायंटिस्टची प्रथम क्रमांकाची मालमत्ता आहे. डेटा सायन्सने आयटी, बँकिंग, फिटनेस केअर, मनोरंजन, क्रीडा, कॅरियर क्वार्टर आणि बरेच काही यासह सर्व महत्त्वाच्या एंटरप्राइझ क्षेत्रांमध्ये क्रांती घडवून आणली आहे.

नवीन Google: मशीन लर्निंग वापरकर्त्यांसाठी सुधारित शोध

मशीन लर्निंग वापरकर्त्यासाठी शोध परिणाम अधिक आकर्षक बनवू शकते. Google च्या उत्कृष्ट मशीन लर्निंग अल्गोरिदमचा वापर करून, आम्हाला नवीन सामग्री सामग्री प्रामुख्याने मागील शोध इतिहासावर आधारित मिळेल.

क्वांटम कम्प्युटिंग हे डेटा सायन्सचे भविष्य कसे आहे

क्वांटम संगणन

क्वांटम संगणन

क्वांटम कॉम्प्युटिंग आणि डेटा सायन्स भविष्यात मोठे आहेत. मशीन लर्निंग त्याच्या वाढलेल्या शिक्षण आणि उच्च क्षमतांसह माहिती अधिक जलद प्रणाली करू शकते. यामुळे आरोग्य सेवा उद्योग मोठ्या प्रमाणात वाढेल.

स्मार्टफोन्स बिग डेटा अॅनालिटिक्सची क्षमता वाढवतात

स्मार्ट फोन

या क्षेत्रातील कोट्यवधी ग्राहक वेगवेगळ्या डिजिटल उपकरणांव्यतिरिक्त चतुर फोन आणि घड्याळे वापरत आहेत. ग्राहक या प्रकारच्या प्रचंड प्रमाणात तथ्ये निर्माण करतात ज्यामुळे उद्योगाला उच्च कौशल्य प्राप्त होण्याची प्रचंड क्षमता विकसित होते.

मशीन लर्निंग टूल्सची उत्क्रांती: प्रत्येकजण पीएचडी शोधत आहे का?

मशीन लर्निंग टूल्स अशा किंमतीत विकसित होत आहेत की त्या ऑपरेशन्सची तीव्रता समजून घेण्यासाठी पीएचडी आवश्यक नाही. हा सातत्यपूर्ण उत्क्रांतीचा परिणाम आहे ज्यामध्ये डेटा सायन्स सोल्यूशन्सचे जलद प्रोटोटाइप करण्यासाठी PyTorch आणि Tensor Flow सारखी वैशिष्ट्ये लागू केली जाऊ शकतात.

डेटा वास्तुविशारद डेटा स्रोत राखण्यासाठी ब्लूप्रिंटवर काम करतात

डेटा आर्किटेक्ट

डेटा वास्तुविशारद वापरकर्ते, सिस्टीम डिझायनर आणि विकासक यांच्यासोबत ब्ल्यूप्रिंट तयार करण्यासाठी लक्षपूर्वक कार्य करतात जे डेटा व्यवस्थापन संरचना डेटा स्रोत केंद्रीकृत, एकत्रित, देखरेख, देखरेख आणि संरक्षण करण्यासाठी वापरतात.

कमर्शियल एंटरप्राइझ अॅनालिटिक्ससाठी Google, Amazon आणि Facebook म्हणजे काय?

सामाजिक माध्यमे

डेटा सायंटिस्ट व्यावसायिक एंटरप्राइझ अॅनालिटिक्स वापरतात आता नियतीच्या आत असलेल्या कंपनीवर आकडेवारीचा काय परिणाम होतो हे स्पष्ट करण्यासाठी सर्वोत्तम नाही परंतु उत्तरे तयार करण्यात मदत करू शकतात ज्यामुळे कंपनीला पुढे जाणाऱ्या परिणामांना सामोरे जाण्यास मदत होईल.

डेटा सायंटिस्टचे जॉब वर्णन कसे दिसते?

एक वरिष्ठ डेटा शास्त्रज्ञ व्यवसायाच्या भविष्यातील गरजा काय असतील याची अपेक्षा करू शकतो. आकडेवारी गोळा करण्याव्यतिरिक्त, वस्तुस्थिती तपासण्याव्यतिरिक्त, ते अतिशय क्लिष्ट व्यावसायिक समस्या कार्यक्षमतेने सोडवण्यासाठी वस्तुस्थिती चांगल्या प्रकारे तपासतात.

डेटा मायनिंग अभियंता: आधुनिक व्यक्तीसाठी एक नवीन नोकरी

डेटा खाण

डेटा मायनिंग अभियंता आता त्यांच्या व्यावसायिक उपक्रमातील सर्वोत्तम आकडेवारीचे परीक्षण करत नाही परंतु त्याव्यतिरिक्त 0.33 पक्षांकडून तथ्ये काढली जातात. डेटा मायनिंग अभियंते याशिवाय डेटाचे विश्लेषण करण्यात मदत करण्यासाठी अत्याधुनिक अल्गोरिदम तयार करतील.

एबीआयला वर्षाच्या शेवटच्या बाजाराची अपेक्षा आहे “पूर्वलक्ष्यी”

एबीआय विश्लेषक आकडेवारीचा अभ्यास करून आणि कंपनी कुठे उभी आहे याचे स्पष्ट चित्र तयार करून आमची बाजारपेठ आणि व्यवसाय प्रवृत्ती निर्धारित करण्यात मदत करण्यासाठी डेटा वापरतात.

This post is also available in: हिन्दी (Hindi) English Tamil Gujarati Punjabi Malayalam Telugu Nederlands (Dutch) Français (French) Deutsch (German) עברית (Hebrew) Indonesia (Indonesian) Italiano (Italian) 日本語 (Japanese) Melayu (Malay) Nepali Polski (Polish) Português (Portuguese, Brazil) Русский (Russian) বাংলাদেশ (Bengali) العربية (Arabic) Español (Spanish) اردو (Urdu) Kannada

Scroll to Top