तुम्ही मार्च 2022 मध्ये अर्ज करू शकता अशा टॉप डेटा अॅनालिसिस नोकऱ्या

Pekerjaan Analisis Data Teratas yang Dapat Anda Lamar pada Maret
  • मार्च २०२२ मध्ये टॉप डेटा अॅनालिटिक्स नोकऱ्यांचे विहंगावलोकन मिळवा
  • प्रत्येक नोकरीच्या भूमिकेसाठी आवश्यक कौशल्यांबद्दल जाणून घ्या
  • तुम्हाला कोणत्या प्लॅटफॉर्म आणि साधनांमध्ये प्रवीण होण्याची आवश्यकता आहे ते शोधा
  • या भूमिका कोणत्या कंपन्या ऑफर करत आहेत ते पहा

विश्लेषणाच्या भविष्यात आपण काय अपेक्षा करावी?

2022 मध्ये टेक आणि नॉन-टेक इच्छुकांसाठी डेटा सायन्स आणि अॅनालिटिक्स हे टॉप नोकऱ्यांपैकी एक म्हणून उदयास आले आहेत. डेटा अॅनालिटिक्सची मुळे वैज्ञानिक पद्धती आणि अल्गोरिदममध्ये आहेत जी आता आधुनिक व्यावसायिक उपक्रमांद्वारे कठोरपणे वापरली जातात. मोठ्या टेक कंपन्यांद्वारे ऑफर केलेल्या टॉप डेटा अॅनालिटिक्स नोकऱ्यांसाठी उमेदवारांनी अनेक प्लॅटफॉर्मवर काम करणे आणि विविध संघांसह सहयोग करणे आवश्यक आहे.

स्टिकी नोटवर लिहिलेला डेटा विश्लेषण वाक्यांश

पुरवठा साखळी, विक्री आणि वित्त भागधारकांबद्दल नोकरीचा खरोखर काय अर्थ होतो

विद्यमान आणि भविष्यातील डेटा सिस्टमसाठी आवश्यकता, स्कीमा आणि डिझाइन दस्तऐवजांसह तांत्रिक कागदपत्रे लिहिण्यासाठी आणि पुनरावलोकन करण्यासाठी उमेदवार जबाबदार असेल. त्यांना पुरवठा साखळी, विक्री आणि वित्त भागधारकांसाठी डॅशबोर्ड आणि गंभीर अहवाल देखील डिझाइन आणि विकसित करावे लागतील.

तक्त्यांसह डेटा विश्लेषण स्पष्ट करणारी पुरुषांची विविध टीम

बाजार संशोधन विश्लेषक- विक्री

उमेदवार प्रचार महसूल, विपणन कार्यक्षमता, ग्राहक मूल्य किंवा जोखीम व्यवस्थापन सुधारण्याच्या उद्देशाने दिलेल्या व्यवसाय लाइनसाठी एंड-टू-एंड विश्लेषणात्मक समर्थन प्रदान करेल. निवडलेले उमेदवार तपशीलवार विश्लेषणाद्वारे पोर्टफोलिओच्या विश्लेषणासाठी देखील जबाबदार असतील.

विश्लेषण डेटा आलेख आणि स्क्रीनवरील चार्टवर पेन पॉइंटिंग

डेटा सायंटिस्टच्या 24 महत्त्वाच्या जबाबदाऱ्या

उमेदवारांच्या प्रमुख जबाबदाऱ्यांमध्ये अहवाल किंवा विश्लेषण उपायांमध्ये आवश्यक असलेल्या व्यावसायिक आवश्यकता समजून घेण्यासाठी संघांसह सहयोग करणे समाविष्ट असेल. ट्रेंड आणि नमुने शोधण्यासाठी त्यांना मोठ्या प्रमाणात डेटाचे विश्लेषण करावे लागेल.

निवडलेला उमेदवार

निवडलेला उमेदवार अॅनालिटिक्स हबला OW मधील अल्पावधीत उच्च लाभ मिळवून देणारी संस्था आणि दीर्घ मुदतीसाठी नफा केंद्र बनवतील. निर्धारित व्याप्तीनुसार एकाच वेळी अनेक जटिल प्रकल्पांच्या अंमलबजावणीसाठी तो वेळेत समन्वय साधेल.

नवीन कर्मचार्‍यासाठी सर्वोत्तम उमेदवार निवडणारा व्यापारी.

वरिष्ठ विश्लेषक, विश्लेषक डेटा काढणे, अहवाल देणे, विश्लेषण आणि गुणवत्ता नियंत्रण उपायांची रचना आणि विकास करतील. ते देखील असतील

विश्लेषक स्केलेबल डेटा एक्सट्रॅक्शन, रिपोर्टिंग, विश्लेषण आणि गुणवत्ता नियंत्रण डिझाइन, विकसित आणि अंमलबजावणी करेल. अस्पष्ट व्यावसायिक समस्यांना तर्काच्या समस्यांमध्ये सुलभ करण्यासाठी त्यांना रचनात्मक संवादांमध्ये भागधारकांना देखील गुंतवावे लागेल.

विश्लेषणावर चर्चा

ऑनलाइन अनुपालन प्रशिक्षणासह नोकरी

निवडलेल्या उमेदवारांना विविध गुणवत्तेचे पुनरावलोकन करावे लागतील आणि अनुपालन विषयांशी संबंधित डेटासह अनुपालन माहिती प्रणाली अद्यतनित करावी लागेल. ते ईमेलचे पुनरावलोकन करतील आणि अनुपालन स्थितीवर आधारित प्रक्रियात्मक पावले निश्चित करण्यासाठी क्लायंटच्या प्रतिसादांचे विश्लेषण करतील.

चार्ट विश्लेषण

डेटा विश्लेषण मार्केटमध्ये कसे प्रवेश करावे

त्यांना व्यवसाय परिवर्तन उपक्रमांसाठी डेटा विश्लेषण, व्यवस्थापन आणि व्हिज्युअलायझेशन घटकांना समर्थन द्यावे लागेल. डेटा सबमिट करण्यासाठी ते OrgVue सारख्या बाह्य संस्थात्मक डिझाइन विक्रेत्यांसह देखील कार्य करतील.

चार्ट विश्लेषण

जेपी मॉर्गन चेस बँकेचे हैदराबादमधील आंतरराष्ट्रीय केंद्र

जेपी मॉर्गन चेस बँक हैदराबाद, तेलंगणा येथे स्थित आहे. त्यांना विद्यमान स्वयंचलित चाचणी दिनचर्यांचे समर्थन करावे लागेल.

विश्लेषण तक्ता

ऍमेझॉनने आपल्या सर्वांना आश्चर्यचकित केले – ट्विच जाहिरात विक्रीचा शेवट?

Amazon अचूक तदर्थ आणि स्वयंचलित अंतर्दृष्टी, अहवाल आणि डॅशबोर्ड प्रदान करून संपूर्ण ट्विच जाहिरात विक्री संस्थेला समर्थन आणि सक्षम करेल.

या नोकरीसाठी तुम्ही टेक सेव्ही प्रोफेशनल असणे आवश्यक आहे ज्यांच्याकडे स्क्रॅम्बल करण्याची आणि मल्टीटडमधून अर्थ काढण्याची क्षमता आहे

उमेदवार पीई वाइड रिपोर्टिंग लँडस्केपचे मूल्यांकन करेल, आणि विविध साधनांवर अहवाल सुधारण्यासाठी आणि केंद्रीकृत करण्यासाठी धोरणे विकसित करेल (वर्कडे, व्हिजियर) ते वर्कडे एचआर अहवाल तयार करण्यासाठी देखील जबाबदार असतील.

This post is also available in: हिन्दी (Hindi) English Tamil Gujarati Punjabi Malayalam Telugu Nederlands (Dutch) Français (French) Deutsch (German) עברית (Hebrew) Indonesia (Indonesian) Italiano (Italian) 日本語 (Japanese) Melayu (Malay) Nepali Polski (Polish) Português (Portuguese, Brazil) Русский (Russian) বাংলাদেশ (Bengali) العربية (Arabic) Español (Spanish) اردو (Urdu) Kannada

Scroll to Top