२०२२ मा तपाईंको संगठनको लागि वास्तविक-समय डेटा रणनीतिहरू

Strategi Data Real Time untuk Organisasi Anda di 2022
  • वास्तविक समय डाटा आजको अर्थव्यवस्था मा सफलता को लागी आवश्यक छ
  • डाटा ग्राहक अनुभव सुधार गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ
  • डाटा राम्रो निर्णय गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ
  • भारतको डाटा खपत तीव्र गतिमा बढिरहेको छ

ग्राफ वृद्धि सफलता सुधार विकास व्यापार नि: शुल्क फोटो

डाटा व्यवस्थापन को महत्व

भारतको डाटा खपत सन् २०२२ सम्ममा ७२.६% सम्मको चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) मा बढेर १०,९६,५८,७९३ मिलियन एमबी हुने अपेक्षा गरिएको छ। राम्रो गुणस्तरको डाटामा पहुँच हुनु सफलता र असफलता बीचको भिन्नता हुन सक्छ। सही डाटा व्यवस्थापन रणनीतिहरूमा लगानी कम्पनीहरूको लागि महत्त्वपूर्ण छ।

बिग डाटा सेन्टर, सर्भर कोठा र्याक, ईन्जिनियरिङ् प्रक्रिया, टोली कार्य, कम्प्युटर प्रविधि, क्लाउड भण्डारण फ्री भेक्टर

भविष्य यहाँ छ – र यो डाटा छ

यस वर्ष हामी डेटा पहिले भन्दा छिटो र बारम्बार परिवर्तन देख्नेछौं। संस्थाहरूले वास्तविक-समयमा स्ट्रिम गरिएको डाटाबाट कार्ययोग्य अन्तर्दृष्टिहरू सङ्कलन गर्नुपर्नेछ। डाटा नेभिगेट गर्ने भनेको छिटो-छिटो बग्ने नदी जस्तै हो जुन परिवर्तनशील वातावरणमा निरन्तर अनुकूलन गर्न आवश्यक छ।

ठूलो डाटा विश्लेषण प्रशोधन फ्री भेक्टर

भारतको क्लाउड मार्केटले २०२५ सम्ममा १ ट्रिलियन डलरको नजिक योगदान गर्नेछ

भारतीय क्लाउड बजार 2020 मा गैर-क्लाउड बजार भन्दा ठूलो भयो, इन्टरप्राइज एप्लिकेसन सफ्टवेयर बजार भित्र, कोरोनाभाइरस महामारीको कारण। यसको आकार दोब्बर हुने अनुमान गरिएको छ । 2025 सम्म क्लाउड मार्केट।

बिली डलर।  पैसा पृष्ठभूमि नि: शुल्क फोटो

चपलता बजार अवसरहरू अधिकतम गर्न कुञ्जी हो

चपलता कुञ्जी हो र संगठनहरूले हालको बजार अवसरहरूको अधिकतम उपयोग गर्न खोज्नेछन्। यो रणनीति अपनाउनाले उनीहरूसँग आवश्यकता वा मागलाई पहिचान गर्न र प्रतिक्रिया दिन र नयाँ अवसरहरूमा तुरुन्त प्रतिक्रिया दिन आवश्यक चपलता सुनिश्चित हुनेछ।

फुर्तिलो चपलता फुर्तिलो द्रुत द्रुत वाल्ट अवधारणा नि: शुल्क फोटो

भविष्य डरलाग्दो छ: 2022 मा कुकीहरूले आफ्नो टोकाइ गुमाउनेछन्

वेबसाइट कुकीहरू

2022 ले कुकीहरूको अन्त्य देख्नेछ, र कसरी कम्पनीहरूले तिनीहरूका ग्राहकहरूको थप शक्तिशाली चित्र बनाउनको लागि पहिचान र अन्य महत्त्वपूर्ण जानकारीहरू सङ्कलन गर्न वर्षौंदेखि प्रयोग गरेका छन्। संगठनहरूले आफ्ना लक्षित दर्शकहरूलाई बुझ्नको लागि ढाँचाहरू पहिचान गर्न विशाल डाटा भोल्युमहरू प्रशोधन र विश्लेषण गर्न आवश्यक पर्दछ। गार्टनर भन्छन् कि खराब डाटा गुणस्तरले संस्थाहरूलाई औसत $ 12.9 मिलियन खर्च गर्छ।

काठको टेबलमा कपडामा कुकीहरूको थुप्रो नि: शुल्क फोटो

This post is also available in: हिन्दी (Hindi) English Tamil Gujarati Punjabi Malayalam Telugu Marathi Nederlands (Dutch) Français (French) Deutsch (German) עברית (Hebrew) Indonesia (Indonesian) Italiano (Italian) 日本語 (Japanese) Melayu (Malay) Polski (Polish) Português (Portuguese, Brazil) Русский (Russian) বাংলাদেশ (Bengali) العربية (Arabic) Español (Spanish) اردو (Urdu) Kannada

Scroll to Top