ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਕੈਰੀਅਰ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਾ ਸਾਲ

మీ డేటా సైన్స్ కెరీర్‌ని ప్రారంభించిన సంవత్సరం
  • ਸਹੀ ਸਾਲ (2022) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਕੈਰੀਅਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
  • ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਓ
  • ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ
  • ਵਧੀਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ

ਅੰਕੜੇ ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੀ ਨੰਬਰ ਇੱਕ ਸੰਪਤੀ ਹੈ

ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ

ਅੰਕੜੇ ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਦੀ ਨੰਬਰ ਇੱਕ ਸੰਪਤੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਨੇ ਆਈ.ਟੀ., ਬੈਂਕਿੰਗ, ਫਿਟਨੈਸ ਕੇਅਰ, ਮਨੋਰੰਜਨ, ਖੇਡਾਂ, ਕੈਰੀਅਰ ਤਿਮਾਹੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਦਯੋਗਿਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।

ਨਵਾਂ ਗੂਗਲ: ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸੁਧਾਰੀ ਖੋਜ

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਕਰਸ਼ਕ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦੇ ਉੱਤਮ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਿਛਲੇ ਖੋਜ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਾਂਗੇ।

ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕਿਵੇਂ ਹੈ

ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ

ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ

ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਹਨ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਆਪਣੀ ਵਧੀ ਹੋਈ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਉੱਤਮ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ।

ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ

ਸਮਾਰਟ ਫ਼ੋਨ

ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਅਰਬਾਂ ਗਾਹਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਜੀਟਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਚਲਾਕ ਫੋਨ ਅਤੇ ਘੜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਗਾਹਕ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤੱਥ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਉੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਵੱਡੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੂਲਸ ਦਾ ਵਿਕਾਸ: ਕੀ ਹਰ ਕੋਈ ਪੀਐਚਡੀ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੂਲ ਅਜਿਹੀ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਪੀਐਚਡੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਪਾਈਟੋਰਚ ਅਤੇ ਟੈਂਸਰ ਫਲੋ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਡੇਟਾ ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟਸ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਡਾਟਾ ਆਰਕੀਟੈਕਟ

ਡੇਟਾ ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ, ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਢਾਂਚੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀਕਰਣ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।

ਵਪਾਰਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਗੂਗਲ, ​​ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਅਤੇ ਫੇਸਬੁੱਕ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?

ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ

ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਵਪਾਰਕ ਉੱਦਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੁਣ ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਤਮ ਨਹੀਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਸਮਤ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ‘ਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਕੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਜਾ ਰਹੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਗੇ।

ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?

ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਕੀ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਅੰਕੜੇ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੁਸੀਬਤਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਇੰਜੀਨੀਅਰ: ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਨੌਕਰੀ

ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ

ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਵਪਾਰਕ ਉੱਦਮ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ 0.33 ਪਾਰਟੀਆਂ ਤੋਂ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਇੰਜਨੀਅਰ ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਵਧੀਆ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਣਗੇ।

ਏਬੀਆਈ ਸਾਲ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਅੰਤ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ “ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ”

ABI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਕਿੱਥੇ ਖੜ੍ਹੀ ਹੈ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਸਾਡੀ ਮਾਰਕੀਟ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

This post is also available in: हिन्दी (Hindi) English Tamil Gujarati Malayalam Telugu Marathi Nederlands (Dutch) Français (French) Deutsch (German) עברית (Hebrew) Indonesia (Indonesian) Italiano (Italian) 日本語 (Japanese) Melayu (Malay) Nepali Polski (Polish) Português (Portuguese, Brazil) Русский (Russian) বাংলাদেশ (Bengali) العربية (Arabic) Español (Spanish) اردو (Urdu) Kannada

Scroll to Top