Strategie danych w czasie rzeczywistym dla Twojej organizacji w 2022 r.

Dane w czasie rzeczywistym są niezbędne do odniesienia sukcesu w dzisiejszej gospodarce
Dane mogą służyć do poprawy obsługi klienta
Dane mogą służyć do podejmowania lepszych decyzji
Zużycie danych w Indiach szybko rośnie

Znaczenie zarządzania danymi

Oczekuje się, że konsumpcja danych w Indiach będzie rosła ze skumulowanym rocznym tempem wzrostu (CAGR) wynoszącym około 72,6% do 10 996 58793 mln MB do 2022 r. Dostęp do danych dobrej jakości może być różnicą między sukcesem a porażką. Inwestowanie we właściwe strategie zarządzania danymi ma kluczowe znaczenie dla firm.

Przyszłość jest tutaj i to są dane

W tym roku dane będą się zmieniać szybciej i częściej niż kiedykolwiek wcześniej. Organizacje będą musiały zbierać przydatne w działaniu spostrzeżenia z danych przesyłanych strumieniowo w czasie rzeczywistym. Nawigacja po danych jest trochę jak szybko płynąca rzeka, która musi nieustannie dostosowywać się do zmieniającego się środowiska.

Indyjski rynek chmury przyniesie do 2025 r. prawie 1 bilion dolarów

Indyjski rynek chmury stał się większy niż rynek inny niż chmura w 2020 roku na rynku oprogramowania dla przedsiębiorstw, częściowo z powodu pandemii koronawirusa. Oczekuje się, że wzrośnie dwukrotnie. rynek chmury do 2025 roku.

Zwinność jest kluczem do maksymalizacji możliwości rynkowych

Sprawność jest kluczowa, a organizacje będą starały się jak najlepiej wykorzystać obecne możliwości rynkowe. Przyjęcie tej strategii zapewni im sprawność niezbędną do identyfikowania i reagowania na potrzeby lub żądania oraz szybkiego reagowania na nowe możliwości.

Przyszłość jest przerażająca: ciasteczka stracą swój kęs w 2022 r.

W 2022 roku zakończą się pliki cookie i sposób, w jaki firmy od lat wykorzystywały je do zbierania tożsamości i innych ważnych informacji, aby budować silniejszy obraz swoich klientów. Organizacje będą musiały przetwarzać i analizować ogromne ilości danych, aby zidentyfikować wzorce, aby zrozumieć swoich docelowych odbiorców. Gartner twierdzi, że słaba jakość danych kosztuje organizacje średnio 12,9 miliona dolarów.