Estratégias de dados em tempo real para sua organização em 2022

Strategi Data Real Time untuk Organisasi Anda di 2022
  • Dados em tempo real são necessários para o sucesso na economia de hoje
  • Os dados podem ser usados ​​para melhorar a experiência do cliente
  • Os dados podem ser usados ​​para tomar melhores decisões
  • O consumo de dados da Índia está crescendo rapidamente

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A importância do gerenciamento de dados

Espera-se que o consumo de dados da Índia cresça a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de cerca de 72,6% para 10.96.58.793 milhões de MB até 2022. Ter acesso a dados de boa qualidade pode ser a diferença entre o sucesso e o fracasso. Investir nas estratégias corretas de gerenciamento de dados é fundamental para as empresas.

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O futuro está aqui – e são dados

Este ano, veremos os dados mudarem com mais rapidez e frequência do que nunca. As organizações terão que coletar insights acionáveis ​​de dados transmitidos em tempo real. A navegação de dados é um pouco como um rio que corre rápido que precisa se adaptar continuamente ao ambiente em mudança.

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O mercado de nuvem da Índia contribuirá com cerca de US $ 1 trilhão até 2025

O mercado indiano de nuvem tornou-se maior do que o mercado não-nuvem em 2020, dentro do mercado de software de aplicativos corporativos, em parte devido à pandemia de coronavírus. Espera-se que cresça o dobro do tamanho do. mercado de nuvem até 2025.

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Agilidade é a chave para maximizar as oportunidades de mercado

A agilidade é fundamental e as organizações procurarão aproveitar ao máximo as oportunidades de mercado atuais. Adotar essa estratégia garantirá que eles tenham a agilidade necessária para identificar e responder a uma necessidade ou demanda e reagir rapidamente a novas oportunidades.

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O futuro é assustador: os cookies perderão sua mordida em 2022

Cookies do site

2022 verá o fim dos cookies e como as empresas os usaram por anos para coletar identidade e outras informações importantes para construir uma imagem mais poderosa de seus clientes. As organizações precisarão processar e analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e entender seu público-alvo. O Gartner diz que a baixa qualidade dos dados custa às organizações uma média de US$ 12,9 milhões.

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